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求真务实打基础，
宁缺毋滥读好书。
数据挖掘青年(DMman) |
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| Blog信息 |
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blog名称:DMman(数据挖掘青年)
日志总数:102
评论数量:564
留言数量:57
访问次数:1756493
建立时间:2007年4月9日 |
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您是否可以介绍一下weka3.5版本里的用于属性选择的属性评估方法：CfsSubseEval
hnuufish发表留言于2008/9/15 9:31:49 |
它是通过怎样的算法实现的呢？
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以下为blog主人的回复：
该属性子集评估器“逐一评估每个属性的预测能力和他们之间的重复程度，然后选出那些与类有高度关联但相互之间关联程度却较低的属性”——上面是书面的介绍。细节我也没看过，应该就是如何定义“关联度”的问题吧，如熵方法、贝叶斯等然后进行计算。 | |
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请问weka3.4.10在哪找?
HUGUOQING(游客)发表留言于2008/9/12 17:15:01 |
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如何嵌入这个算法？
hnuufisher(游客)发表留言于2008/9/11 9:50:03 |
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求助有关tan算法
bjtulazy(游客)发表留言于2008/9/3 14:05:18 |
本人初学数据挖掘，现在想编一个关于扩展树的分类tan算法，但是不知道如何下手，请问您是否有这个算法的java源代码供参考呢？方便可发至邮箱：lzy14497@163.com感激不尽
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以下为blog主人的回复：
不熟悉。代码可以到google代码搜索看看 | |
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做分类试验后，有个矩阵，怎么从矩阵里的数算出FP rate 的值 ？
hnuufish发表留言于2008/8/12 17:40:02 |
弟子愚笨。用WEKA做分类试验后，某个类的FP rate 是如何根据后面的矩阵里的数值算出来的？我琢磨了半天也没搞懂？
请您赐教！！谢谢！！ |
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加入向量机的问题我解决了！但要修改两条命令！
hnuufish发表留言于2008/8/1 10:36:07 |
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谢谢楼主！我的问题解决了，方法是这样的：
第一步，在http://www.cs.iastate.edu/~yasser/wlsvm/上下载wlsvm.zip的压缩包，解压后将WLSVM \ lib 文件夹下的libsvm.jar 和wlsvm.jar 两个文件放到weka的安装目录下。
第二步，在weka的安装目录下打开runweka.ini这个文件，把
cmd_default=javaw -Dfile.encoding=#fileEncoding# -Xmx#maxheap# -classpath "#wekajar#;#cp#" #mainclass#
改成：
cmd_default=javaw -Dfile.encoding=#fileEncoding# -Xmx#maxheap# -classpath "#wekajar#;libwlsvm.jar;libsvm.jar;#cp#" #mainclass#”
第三步，再把紧跟后面的命令
cmd_console=cmd.exe /K start cmd.exe /K "java -Dfile.encoding=#fileEncoding# -Xmx#maxheap# -classpath \"#wekajar#;#cp#\" #mainclass#"
改成：
cmd_console=cmd.exe /K start cmd.exe /K "java -Dfile.encoding=#fileEncoding# -Xmx#maxheap# -classpath \"#wekajar#;libwlsvm.jar;libsvm.jar;#cp#\" #mainclass#"
第四步，保存该文件
第五步，直接运行runweka.bat，再打开Explorer，可以在Classify的Classifier-function中找到LibSVM，像使用其它Classifier一样使用它就可以了。这样LibSVM就成功的集成到Weka了。
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以下为blog主人的回复：
哈哈，您介绍的很详细！ | |
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