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blog名称:IDMer (数据挖掘者) 日志总数:175 评论数量:848 留言数量:119 访问次数:2491322 建立时间:2005年6月24日 |
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2006(第二届)中国数据挖掘与商业智能研讨会 |
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数据挖掘者 发表于 2006/3/9 11:40:04 |
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摘自:http://www.bistone.com/workshop/conference.htm
2006(第二届)中国数据挖掘与商业智能研讨会
The 2 nd China Data Mining and Business IntelligenceConference 2006
时间:2006 年 4 月 2 日
地点:中国人民大学逸夫会议中心
大会议程
大会议程下载(最新)
大会报名
本次会议免费,限250人。经组委会审核,前100名免费午餐、会议资料、讲义及获得SQL Server2005试用版。参会者可以采取 电子邮件(Email) 和 网上注册 两种方式:1、邮件报名:下载 报名表,填写后发送至 dmruc2006@163.com或 dmruc2006@126.com 2、 网络注册: http://www.bistudy.com/meetingregister.aspx
主办单位
中国人民大学统计学院 北京大学光华管理学院
承办单位
中国人民大学统计咨询中心中国人民大学数据挖掘中心中国人民大学 CATI(计算机辅助电话调查)中心北京大学商务智能研究中心中华资料采矿协会台湾辅仁大学 统计信息学系台湾政治大学 Data Mining Center
协办单位
微软(中国)有限公司 http://www.microsoft.com/china北京商智通信息技术有限公司 http://www.BIStone.com北京华通人市场信息有限责任公司
软件平台
唯一指定数据挖掘平台——微软 SQL SERVER 2005唯一制定计算机辅助电话调查平台——商智通 Athena CATI 2005
时间
内容
备注
8:00-8:20
签到、交名片、领取会议资料和纪念品
8:20-8:30
入席
8:30-8:50
主持人致开幕词 主持人:金勇进教授,中国人民大学统计学院院长
5分钟
致辞:袁卫教授,中国人民大学副校长谢邦昌教授,台湾辅仁大学
5分钟/人
9:00-11:35
特邀报告:我眼中的一点 Data Mining 赵民德教授,《 Journal of Data mining 》主编
9:00-9:35(包括5分钟提问)
特邀报告:文本挖掘与搜索引擎 待定,微软邀请
9:35-10:10
茶歇
10:10-10:25
特邀报告:Data Mining与商业智能 谢邦昌教授,台湾辅仁大学
10:25-11:00
特邀报告: Data Mining 进展 陈江教授,美国雪城大学
11:00-11:35
中午 (11:40-13:00) 午餐(自助餐)
13:00-15:00
主持人: 北京大学经济计量与商务统计系 王明进教授
Data Mining 在银行业的应用 郑宇庭 教授,台湾政治大学
13:00-13:30 ( 包括 5分钟提问)
数据与客户关系管理 易丹辉教授,中国人民大学统计咨询中心
13:30-14:00
高校 CATI 中心的建立与应用 蒋妍博士,中国人民大学 CATI中心
14:00-14:30
基于效益的数据挖掘 李翠平博士,中国人民大学信息学院
14:30-15:00
茶歇
15:00-15:15
15:15-17:00
基于SQL SERVER 2005的DM行业应用 杨大川,微软资深顾问
15:15-16:00
基于SQL SERVER 2005 TCSS 客户满意度解决方案 匡晓波,北京商智通信息技术有限公司
16:00-16:30
Lookahead and Piloting Strategies for Variable Selection 张俊妮博士,北京大学经济计量与商务统计系
16:30-17:00
分会场:上机演练(待定)(限 30 人)
地 点:中国人民大学逸夫会议中心(待定)
13:00-15:30
SQL SERVER 2005数据挖掘 上机演练
主讲:谢邦昌教授(由人大配助手)
15:30-17:30
商智通 Athena CATI for SQL SERVER 2005电话调查系统 上机演练
主讲:谢邦昌教授(由人大配助手)
嘉宾晚宴(50人)
地 点: 燕山大酒店
晚上 (18:00~20:30) 主持人: 金勇进教授 易丹辉教授 王明进教授
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回复:2006(第二届)中国数据挖掘与商业智能研讨会 |
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数据挖掘者发表评论于2006/4/3 11:00:46 |
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我只听了上午的报告,感觉宣传MS SQL Server 2005比较多,不知道它对挖掘的支持到底效果如何(性能上是否支持大量数据?功能上是否比较完善?)
希望尝试过用SQL Server 2005进行挖掘的朋友,分享一下您的经验,谢谢。
注:对于大型企业来说,IT基础设施特别是服务器部分很少会采用Windows系统,主要是出于性能和安全性的考虑吧。 |
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lee(游客)发表评论于2006/4/2 19:40:33 |
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刚刚听完回来,虽然很多不是很明白,但是还是有了一个比较清晰的轮廓。 |
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