 统计学简史5 |
Amity 发表于 2006/5/12 10:26:51 |
5 现代，1950-统计变得越来越数学化了。为了解对分布和推断理论的一般描述，需要测度论；Fourie 分析成为研究波动最自然的工具；在分析方差的推断上，和在具对称性的设计以及在诸如Graeco Latin方及Steiner三元体的特别结构的代数的推断上需要应用群论和数论。组合理论能用于编码理论和有限几何。因此统计数学成为纯粹数学的一部分，并且因其在各种领域的广泛应用而被研究。因为通常的统计检验已经彻底地研究了．而且往往被置身于某些 具体应用领域的实际工作者所应用，所以在研究人员和实际工作者之间出现了一个距离；但是这种现象在其他开拓性的领域中也能看到。
电子计算机已经带来了巨大的变化。数据，比如海洋学中水面的高程，电磁能（特别是无线电波）的流量，工业过程的状态，生物的状态，都能用计算机收集；没有计算机这些是不实际或不可能的。计算机节省了大量人力，特别是在同样输出的重复计算上，例如在计算多元分析的相关系数和其它检验统计量时。由于计算机软件包可用于所有通常的检验，特别是关于方差分析，则节省更多。高速计算使得有可能运用匹配和排列检验。当分布不能写 成一个封闭的分析公式时，显著性水平也能计算；另外，计算机能用 Monte Carlo方法计算每一个事件的概率或近似显著性水平。由于利用软件包很方便，有时导致对统计问题欠考虑 而产生的结论，特别是在多重比较上。 模型在统计和科学工作中的作用现已被广泛承认；虽然基于对应用领域的经验和知识， 模型选择在某种程度上是美学上的和任意的；但是一旦模型被选定，所有的推断都是数学 的，用不着进一步的假设或原则。所用的推断体系在某种程度上也是任意的；备选体系已经 被大量研究。基于信仰的推断不再扮演重要的角色。
贝叶斯模型在Fisher时代曾一度失色，之后又被更广泛地应用。信息论已被引进；多数统计推断看来仍然以和Neyman-Pearson 理论一致的方式来运作，运用在 K．Pearson和 Fisher时代引人的检验。
现代国家的增长的能力和兴趣要求以低花费收集更多的数据。Anders Nicolai Kiaer （1938－1919）有远见地建议概率抽样应补充到人口普查方法中。这样的抽样已经在其被 Prasanta chandra Mahalanobi（1893－1972）引进之后成为在印度和其它地方的标准实践。被 An－ Drew Shewhart（1891－1967）所推广的工业质量控制方法也有类似的意图。
许多新的分支或专门化和应用已经被发展了：决策论，时间序列，多元分析，经济计量 学，博养论，临床试验，非参数推断，序贯分析，数学生物分类学，及可靠性。数理统计及其应 用正在继续发展和扩大。
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