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数据挖掘青年(DMman)
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blog名称:DMman(数据挖掘青年)
[Weka] weka中文教程及开源DM软件推荐 网上资源
数据挖掘青年 发表于 2007/4/14 16:58:11
weka中文论坛http://bbs.wekacn.org/index.php提供，非常不错的学习资料。
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500)this.width=500'>ExperimenterTutorial-3.5.3.rar
weka入门教程1 http://blogger.org.cn/blog/more.asp?name=idmer&id=21854
weka入门教程2 http://blogger.org.cn/blog/more.asp?name=idmer&id=21856
weka入门教程3 http://blogger.org.cn/blog/more.asp?name=idmer&id=21857
weka的源码: 很多朋友找不到weka的源码。其实，安装了weka后 它的安装目录下 weka-src.jar解压后就是原文件。 下载Weka可以到它的官方网站 http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
有一本书《数据挖掘：实用机器学习技术》第2版是和Weka配套的，如果能结合这本书，学Weka比较快捷些。
推荐几个开源的数据挖掘软件：1 weka http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
2 Yale http://rapid-i.com/
3 KNIME http://www.knime.org/index.html
4 R （统计软件） http://www.r-project.org/
5 Rattle（R基础上的GUI） http://rattle.togaware.com/
6 AlphaMiner(哈工大基于weka内核开发) http://bi.hitsz.edu.cn/AlphaMiner/index.htm
7 在Excel中实现了决策树、神经网络等算法。可惜VBA工程被作者加密了，不能看到源码。
http://www.geocities.com/adotsaha/
8 Apache Lucene是一个开放源程序的搜寻器引擎，利用它可以轻易地为Java软件加入全文搜寻功能。Lucene的最主要工作是替文件的每一个字作索引，索引让搜寻的效率比传统的逐字比较大大提高，Lucen提供一组解读，过滤，分析文件，编排和使用索引的API，它的强大之处除了高效和简单外，是最重要的是使使用者可以随时应自已需要自订其功能。
http://lucene.apache.org/
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超越地平线(游客)发表评论于2013/3/14 21:01:35
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swb(游客)发表评论于2010/6/26 12:22:58
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swb(游客)发表评论于2010/6/26 12:22:39
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fdsf(游客)发表评论于2010/5/3 23:02:11
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kuangzi(游客)发表评论于2009/9/6 17:37:40
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mymoon(游客)发表评论于2009/4/27 0:20:02
以下引用fishermanfriend(游客)在2007-12-18 14:09:23的评论:
请问WEKA中关于孤立点的挖掘用的是哪个算法
以下为blog主人的回复：
聚类算法主要应用于孤立点发现，weka中没有“孤立点挖掘”这样的划分和称呼"聚类算法主要应用于孤立点发现"，这样的说法不够准确，孤立点有其自身的特性，与聚类是有区别的，聚类算法的一些定义，特性可以用于孤立点算法，但孤立点发现的算法不仅限于此
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kappapglddl(游客)发表评论于2009/1/3 11:02:39
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fishermanfriend(游客)发表评论于2007/12/18 14:09:23
请问WEKA中关于孤立点的挖掘用的是哪个算法
以下为blog主人的回复：
聚类算法主要应用于孤立点发现，weka中没有“孤立点挖掘”这样的划分和称呼
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西西子(游客)发表评论于2007/12/15 15:55:08
请问版主有没有做过WEB点击流数据方面的分析，怎么把这些数据导入数据库，请指教
以下为blog主人的回复：
没有。不过要把那些非结构化的数据要导入数据库，可以在库里先建好表，之后写段程序挨个insert应该不困难的。
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AA(游客)发表评论于2007/12/8 15:29:12
WEKA 中有没有LOF算法的源代码？
以下为blog主人的回复：
没有。weka中只有基本的算法，少有变形的算法
