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今天实验室会议，本来应该我主讲的，但是自己太懒惰了，一点也没有准备，老板虽然没有说什么，但是脸色很难看。不过还是有一些收获：
1.我们的方向是生物信息学，总的来说，就是生物学，数据挖掘，机器学习几门学科的结合，现在做这个方向的有两类人，一类是做生物或者医学起家的，他们主要侧重于实实验，还有一类就是做计算机的，他们主要侧重于用计算机的方法作用于生物学的数据上面，也就是所谓的干实验，我们就是第二类人，对具体的生物学意义没有兴趣，主要就是生物学者给我们数据，告诉我们想要得到什么，然后我们用计算机方法得出这些数据。所以我们就是要从国内外一些顶级的刊物上面读一些paper，记录下一些具体的方法，积累得多了，自然就会有一些灵感的火花。碰到一些具体的问题就会游刃有余。
2.作业和论文的区别，作业仅仅要能够解决问题就行了，用什么方法不是重点，繁琐的方法可以，简单巧妙的方法更好。论文就不同了，一定要有比较，别人用什么方法得到什么结果，我现在提出一个新方法，得到的结果一定要比别人好，如果没有比较，那这个论文就没有任何意义。
3.方法不是拍脑袋想出来的。
4.如果想找一个方法，有若干paper，最好强迫自己在短期内一下全部看完，高压力下更容易出火花。读时先读一个大概，如果对细节感兴趣，再细读。
下次会议我要解决的问题：
1.做一个ppt，讲解sas软件
2.用师姐的方法作用在cacer数据集上面，看看实验结果
3.找找关于胃癌氨基酸的问题
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