 [图形图象]读取bmp图片数据(java) |
一 读取bmp图片数据
// 获取待检测图像 ，数据保存在数组 nData[]，nB[] ，nG[] ，nR[]中
public void getBMPImage(String source) throws Exception { clearNData(); //清除数据保存区 FileInputStream fs = null; try { fs = new FileInputStream(source); int bfLen = 14; byte bf[] = new byte[bfLen]; fs.read(bf, 0, bfLen); // 读取14字节BMP文件头 int biLen = 40; byte bi[] = new byte[biLen]; fs.read(bi, 0, biLen); // 读取40字节BMP信息头
// 源图宽度 nWidth = (((int) bi[7] & 0xff) << 24) | (((int) bi[6] & 0xff) << 16) | (((int) bi[5] & 0xff) << 8) | (int) bi[4] & 0xff;
// 源图高度 nHeight = (((int) bi[11] & 0xff) << 24) | (((int) bi[10] & 0xff) << 16) | (((int) bi[9] & 0xff) << 8) | (int) bi[8] & 0xff;
// 位数 nBitCount = (((int) bi[15] & 0xff) << 8) | (int) bi[14] & 0xff;
// 源图大小 int nSizeImage = (((int) bi[23] & 0xff) << 24) | (((int) bi[22] & 0xff) << 16) | (((int) bi[21] & 0xff) << 8) | (int) bi[20] & 0xff;
// 对24位BMP进行解析 if (nBitCount == 24){ int nPad = (nSizeImage / nHeight) - nWidth * 3; nData = new int[nHeight * nWidth]; nB=new int[nHeight * nWidth]; nR=new int[nHeight * nWidth]; nG=new int[nHeight * nWidth]; byte bRGB[] = new byte[(nWidth + nPad) * 3 * nHeight]; fs.read(bRGB, 0, (nWidth + nPad) * 3 * nHeight); int nIndex = 0; for (int j = 0; j < nHeight; j++){ for (int i = 0; i < nWidth; i++) { nData[nWidth * (nHeight - j - 1) + i] = (255 & 0xff) << 24 | (((int) bRGB[nIndex + 2] & 0xff) << 16) | (((int) bRGB[nIndex + 1] & 0xff) << 8) | (int) bRGB[nIndex] & 0xff; nB[nWidth * (nHeight - j - 1) + i]=(int) bRGB[nIndex]& 0xff; nG[nWidth * (nHeight - j - 1) + i]=(int) bRGB[nIndex+1]& 0xff; nR[nWidth * (nHeight - j - 1) + i]=(int) bRGB[nIndex+2]& 0xff; nIndex += 3; } nIndex += nPad; } // Toolkit kit = Toolkit.getDefaultToolkit(); // image = kit.createImage(new MemoryImageSource(nWidth, nHeight, // nData, 0, nWidth));
/* //调试数据的读取
FileWriter fw = new FileWriter("C:\\Documents and Settings\\Administrator\\My Documents\\nDataRaw.txt");//创建新文件 PrintWriter out = new PrintWriter(fw); for(int j=0;j<nHeight;j++){ for(int i=0;i<nWidth;i++){ out.print((65536*256+nData[nWidth * (nHeight - j - 1) + i])+"_" +nR[nWidth * (nHeight - j - 1) + i]+"_" +nG[nWidth * (nHeight - j - 1) + i]+"_" +nB[nWidth * (nHeight - j - 1) + i]+" "); } out.println(""); } out.close();*/ } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); throw new Exception(e); } finally { if (fs != null) { fs.close(); } } // return image; }
|
阅读全文(4472) | 回复(0) | 编辑 | 精华 |
|
|
| « | August 2025 | » | | 日 | 一 | 二 | 三 | 四 | 五 | 六 | | | | | | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | | | | | | | |
|
| 公告 |
|
有一种鸟儿是永远关不住的
因为它的每片羽翼上都沾满了自由的光辉
方向:计算机视觉 人工智能 演化算法
| |
| Blog信息 |
|
blog名称:阳光海岸心
日志总数:166
评论数量:237
留言数量:-4
访问次数:1450433
建立时间:2006年6月2日 | |
|