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先提供一个 libsvm 2.6 的程序源码注释http://www.pami.sjtu.edu.cn/people/gpliu/document/libsvm_src.pdf，大家先看看，具体的算法分析以后再写，最近比较忙！
本文中提到的算法是 Platt 在1998年提出、由 Fan 等人于2005年改进的序列最小最优化(Sequential Minimal Optimization,SMO)分解方法，程序源码参考libsvm-2.8.3 （http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/）。
参考文献
1 J. C. Platt. Fast training of support vector machines using sequential minimal optimization.In B. Sch¨olkopf, C. J. C. Burges, and A. J. Smola, editors, Advances inKernel Methods - Support Vector Learning, Cambridge, MA, 1998. MIT Press.
2 R.-E. Fan, P.-H. Chen, and C.-J. Lin. Working set selection using second orderinformation for training SVM. Journal of Machine Learning Research, 6:1889–1918,2005. URL http://www.csie.ntu.edu.tw/cjlin/papers/quadworkset.pdf.3 姬水旺，姬旺田，支持向量机训练算法综述[J]，微机发展，14（1），2004。4 刘江华，程君实，陈佳品，支持向量机训练算法综述[J]，信息与控制，31（1），2002。
以下是网上现有的几个中文版的支持向量机软件libsvm使用的网址：
1、陆振波的个人主页http://luzhenbo.88uu.com.cn/
2、piaip's Using (lib)SVM Tutorial（piaip 的 (lib)SVM 簡易入門）http://ntu.csie.org/~piaip/svm/svm_tutorial.html3、Libsvm学习笔记（http://mirrorlake.bokee.com/5133582.html）
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