World Wide Web Watch | Han XU's Weblog

[翻译作品]2007年11月《顶级专家 Frank van Harmelen 揭秘语义网》 原创空间,  事件记录 全文刊载于2007年11月出版的《程序员》杂志上。 在线阅读：http://www.cqvip.com/qk/80936A/200711/25701386.html 摘要：问：常有人说，语义网（Semantic Web）[1]所要解决的问题，就是30年前人工智能（Artificial Intelligence）里的知识表示（knowledge representation）及归纳逻辑（inductive logics）所要解决的问题。KL-ONE、Cyc以及Minsky的框架（frames）和Sowa的概念图（Conceptual Graphs）等，都属于过去这些工作留下的产物。但是它们都已经失败了。那么语义网以及语义网在本体（ontology）[2]和推理（reasoning）方面的关注，跟这些失败的努力有什么不同呢？ 答：其实，大家对语义网存在一种误解，即认为语义网是“重复人工智能的工作”。虽然语义网和人工智能（AI）所用的工具有一些相同（比如本体、推理、逻辑等），但它们的目标是完全不同的。实际上，语义网的目标是更为适度的：语义网并不是要构建一个通用的、综合性的、基于Internet的智能系统，而是要实现Web上数据集（datasets）间的互操作（无论数据是结构化、非结构化还是半结构化的）——这一目标更具实践性，更为适度。去年七月，Tim Berners-Lee专门就人工智能与语义网之间的混淆做过一个报告：http://www.w3.org/2006/Talks/0718-aaai-tbl/Overview.html。该报告的摘要如下： <略> 问：Web 2.0是一个新事物——无论是学术界还是工业界，人人都喜爱它。而另一方面，语义网却由于众多诺言未能兑现而失去关注。关于这两个Web的共存，您有何看法？您认为Web 2.0将对语义网的发展起到什么样的作用？ 答：注意问题中的“语义网由于众多诺言未能兑现而失去关注”，这是一个错误的前提。 我们来看一些准确的信息： SemTech大会（Semantic Technology Conference）是一个面向工业界的会议，目前为止已经召开过3届，前几届都是在加利福利亚圣何塞（San Jose）召开的。第一年有300人参加，去年有500人参加，而今年的参会人数已经超过了700人。相应地，在欧洲，首届欧洲语义技术大会（European Semantic Technologies Conference）也于去年五月在维也纳召开了。参会人数超过了200人，其中75%都是来自公司的。所以，要么你说错了，要么那几百名公司人士和几十家公司都“脑袋坏掉了”。你自己判断吧。 与此相反的是，语义技术正处于产业突破（industrial breakthrough）的过程之中。下面一段话引自最近（2007年5月）的一篇Gartner报告（Gartner是不会热衷于短命技术的）： <略> 问：您认为用自动化方法——也就是说，知识抽取与推理（knowledge extraction and inference）中的自然语言处理（natural language processing）、文本挖掘（text mining）及统计等方法——来学习本体及实体间的关系怎么样？您认为这些技术对手工编辑本体的方法，是一种补充，还是遏制？您认为这些技术能够起到促进作用吗？还是它们注定会失败？ 答：我对于本体的获取以及对这些本体里的数据对象的分类的态度是：有用就好。仅依靠手工来构建本体，显然是成本过高的，而且也限制了可被编纂与分类的知识的量。所以，我希望你提到这些技术能为语义技术做出最大的贡献。我不觉得这些技术将“注定失败”，相反，我认为它们的有益贡献将日益增大，关于这一点我相当乐观。 <略> 问：所有重大的技术发明与里程碑都是以其 killer app 的出现为标志的。那么语义网的 killer app 会是什么？究竟有没有？ 答：我觉得关于“killer app”这一反复问及的问题总是有些幼稚。举个例子：我们同不同意 XML的广泛采纳是一项重要的技术创新？但谁是XML的“killer app”？这样一个“killer app”存在吗？不。存在的只是许许多多的场合，XML在这些场合下能够“在背后”起到促进作用。语义网技术主要是基础设施技术（infrastructure technology），而基础设施技术是存在于背后、并非用户直接可见的。你所能感受到的，只是诸如：网站变得更人性化了（因为背后存在语义网技术，你的个人兴趣概要（profile）可以与网站的数据源进行互操作）、搜索引擎对结果的聚类（clustering of results）做得更好了（因为搜索引擎在背后采用具有含义的本体来对搜索结果加以分类）以及桌面搜索工具能够把文档作者的姓名与你的地址簿里的 Email地址关联起来了（因为这些数据格式在背后通过暴露其语义来实现互操作）等，但这些应用不会在其界面上注明“语义网技术”。语义 <略> 译注： [1] 更多关于语义网的权威资料，请参见 http://www.w3.org/2001/sw/。由Frank van Harmelen教授编写的《A Semantic Web Primer》是一本极好的语义网入门教材，该书中文版即将由机械工业出版社发行。 [2] OWL（Web Ontology Language，Web本体语言）2004年成为W3C推荐标准，是目前最常用的一种本体描述语言。《W3C OWL Web Ontology Language Guide》（http://www.w3.org/TR/owl-guide/）是一个很好的入门材料，其中译本位于http://zh.transwiki.org/cn/owlguide.htm。 [3] 国际万维网大会（International World Wide Web Conference）是Web领域的顶级会议，在学术界和工业界均享有极高的声誉，目前已召开16届。下一届国际万维网大会（WWW2008）将于2008年4月在中国北京召开。 [4] Nikasil涂层是Yamaha公司发明的一种专利技术。Nikasil是一种镍矽碳化物，将它电镀在汽缸上可以解决铝硅发动机耐磨性问题。该技术一般在应用在高档跑车上。 作者介绍 Frank van Harmelen是荷兰阿姆斯特丹自由大学人工智能系知识表示与推理研究组（正）教授。在阿姆斯特丹完成数学和计算机科学的学习之后，他前往英国爱丁堡大学人工智能系从事元推理（meta-level reasoning）的研究，并获博士学位。他是W3C推荐标准《OWL Web本体语言》的制定者之一。他是开发了Sesame（一种著名的RDF存储与检索引擎）的语义网领域元老级公司Aduna公司的科学顾问。他已发表超过100篇论文，其中很多是发表在顶级杂志与会议上的，还有许多被广为引用（Hirsch指数达到35）。他著有5本书，其中有一本是关于语义网技术的（这本书现已在世界各地被作为教科书使用，并且被翻译为西班牙文、日文、中文及韩文等多国文字）。他是第15届欧洲人工智能会议（ECAI2002）程序委员会主席，第3届国际语义网大会（ISWC2004）会议主席，以及第14届国际万维网大会（WWW2005）语义网专题主席。他担任过许多场合的特邀演讲者，比如2005年欧洲语义网暑期班、2006年欧洲语义网大会及2006年于香港召开的Web智能大会等。   徐涵（Han Xu） 发表于 2008/9/19 16:52:14 | 阅读全文(2002) | 回复(0) | 编辑 | 精华

发表评论：

昵称： 密码： 主页： 标题： 验证码：  (不区分大小写,请仔细填写,输错需重写评论内容！)