新书推介：《语义网技术体系》
作者：瞿裕忠，胡伟，程龚
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    >> 本版讨论Semantic Web(语义Web,语义网或语义万维网, Web 3.0)及相关理论，如：Ontology(本体,本体论), OWL(Web Ontology Langauge,Web本体语言), Description Logic(DL, 描述逻辑),RDFa,Ontology Engineering等。
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     * 贴子主题： 请教：谁会用tm4j啊？教教俺 举报  打印  推荐  IE收藏夹 
       本主题类别:     
     萧霄 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 请教：谁会用tm4j啊？教教俺

    我下载了一个，自己摸索了两天了，也没搞懂咋个用

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    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2005/11/26 22:36:00
     
     jpz6311whu 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    发贴心情 
    rdf和owl已经成为标准，为什么要用topic map？
    非反问，乃疑问。
    tm相对rdf和owl有哪些优势？
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2005/11/26 22:45:00
     
     萧霄 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    tm也是一种国际标准，，我觉得owl、rdf和tm是有很多相似之处，但是不能互相替代，而是一种互补关系。个人认为tm相对于owl和rdf的优势在于信息可视化方面。
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2005/11/26 23:48:00
     
     justzpy 美女呀，离线，快来找我吧！
      
      
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    发贴心情 
    我曾使用过tm4j.但已毕业,手头没有相关资料了.
    你可以先参照下载包中自带的开发包使用说明,调用最基本的一些类和方法的调用实现一些简单的功能.
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2005/11/27 17:27:00
     
     萧霄 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    谢谢两位，又看了看说明文件，搞懂了一些，还需要慢慢消化。多么希望能有人交流交流
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2005/11/27 22:26:00
     
     萧霄 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    RDF 标准与主题图标准的主要不同点体现在技术的
    根源不同、数据模型不同及处理信息的方式不同等方面。
    3 技术根源不同。
    RDF 基于人工智能、形式逻辑及数学的图论,构造一
    个资源描述框架去描述资源,给文档和其他信息资源指派
    元数据。主题图植根于书后索引、术语表等信息发现,从
    人的角度来处理资源和信息管理中的知识表示。RDF 的
    技术根源决定其从机器的角度来处理资源,相对于主题图
    而言只能实现底层的语义理解,并且也决定了RDF 的以
    资源为中心,而主题图面向人、以主题为中心的特点。由
    于主题图标准是高层的语义理解,其突出的一个优势是使
    用Scope 来提供上下文语义理解,通过给主题赋予不同语
    言以基本名,从而解决了不同语言表达相同词汇的难题。
    在RDF 中,要实现上下文问题比较麻烦,不灵活,需要在
    模式中实现,因此由于RDF 的语义理解的不便,出现了
    DAML + OIL 、OWL 等Ontology 语言。
    3 数据模型不同。
    RDF 标准提出了一个抽象的数据模型并给出了描述
    该模型的语法。数据模型的建立是为了实现对现实世界
    中信息的抽象描述。RDF 数据模型由资源(Resource) 、属性( Property) 、声明(Statement) 三部分构成,通过资源、属
    性、属性的值的形式来描述信息世界中的实体和关联,类
    似于实体- 关系图( ER 图) 。RDF 数据模型的核心是资
    源(资源指用RDF 标准描述的所有的事物,一个资源可以
    是“一个完整的Web page”,一个网页的一部分,也可以是
    “一个不能直接经过Web 访问的对象”,例如一本书等) 。
    属性是指一个用于描述资源的特定的概念、特征、特性,或
    关系,通过属性可以连接相互关联的信息资源。通过使用
    声明(statements) [ 1 ] 机制,资源可以被分派属性和属性的
    值,属性是通过一个URIs 来标识,属性的值可以是一段
    文字或一个URIs 。数据模型中的资源、与资源相关联的
    属性及属性的值都可以是计算机自动处理的资源。
    RDF 标准的数据模型只是简单的节点和声明的三元
    组形式,不能定义任意复杂的结构,而主题图则可以实现
    任意复杂知识结构的实现,并且结构很容易增加或修改。
    RDF 标准与主题图标准的本质区别是数据模型对信息资
    源的描述抽取数据模型时的侧重点不同。主题图标准的
    核心概念是主题( Topics) 。根据XTM1. 0 标准[ 6 ] ,现实世
    界中任何事物在计算机的主题图中都可以是主题,主题是
    数据库或文档的重要概念。主题图标准的另一个重要概
    念是关联(Associations) ,关联表达了主题间的一种关系。
    关联可用于复杂的建模类型。还有一个概念是关系实例
    (Occurrences) ,关系实例指的是信息资源,如一个网页、电
    子文档等。与关系实例相连的主题通过主题图标准提供
    的机制指向关系实例代表的信息资源。对于某一固定的
    信息资源可以有多个主题图覆盖其上。主题图标准中涉
    及了角色的概念,指定参加关联的主题在关联中所担任的
    角色,指定角色更有利于有效查询的实现。
    3 处理信息的方式不同。
    主题图标准与RDF 标准的主要不同点在于RDF 标
    准直接面向信息资源进行的操作,主题图的数据模型则是
    对信息资源的高度抽象操作,一个主题图可以跨一个或者
    多个知识库来提供一个有用的高层次的抽象。在主题图
    系统中,主题代表知识库的对象。主题图可以抓住暗含在
    信息资源中的知识结构,从而主题图的数据模型被分成两
    部分:主题域和资源域。主题域在信息资源域之上抽象而
    成,包含了知识的结构,是一个多维的主题空间,主题则存
    在于主题域中;而资源域包括所有的信息资源,如网页、电
    子文档、电子书籍等等。主题是主题图模型的最核心部
    分,主题之间可以互相关联(也可以通过共享一个共同的
    关系实例连接起来) ,且主题间的关联是双向关联,不存在
    主宾之分,这不同于RDF 模型,从RDF 数据模型分析可
    知,RDF 模型中资源和资源间的关系是单向的。主题图
    的主题域包括了某领域应用所需的所有主题,通过主题和
    相关信息资源的连接来实现知识和信息资源的连接。由
    于主题是从信息层抽取出的,并有上下文约束,因此由主
    题层出发搜索所需信息拥有更好的信息可发现性。另外主题可以脱离具体的信息资源而存在,即主题可以没有信
    息资源连接,这一点与RDF 模型不同,RDF 模型中的一
    个声明(Statements) 必须包含三元组的三部分,缺一不可。
    在主题图中可以看出主题是否是可直接定位的资源或者
    是间接定位的资源,如主题图中使用subject indicator 间接
    指向一个无二义的资源(此资源又指示了这个主题) ,使用
    subject address 直接指向资源,此资源本身就是主题,而在
    RDF 模型中不能区分哪些资源是抽象的或是具体的。
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2005/11/30 10:43:00
     
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    2025/9/14 19:44:05

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