新书推介:《语义网技术体系》
作者:瞿裕忠,胡伟,程龚
   >>中国XML论坛<<     W3CHINA.ORG讨论区     计算机科学论坛     SOAChina论坛     Blog     开放翻译计划     新浪微博  
 
  • 首页
  • 登录
  • 注册
  • 软件下载
  • 资料下载
  • 核心成员
  • 帮助
  •   Add to Google

    >> The future of AI, is the future of computer
    [返回] 中文XML论坛 - 专业的XML技术讨论区计算机理论与工程『 人工智能 :: 机器学习|数据挖掘|进化计算 』 → 课程作业有偿代做 查看新帖用户列表

      发表一个新主题  发表一个新投票  回复主题  (订阅本版) 您是本帖的第 6675 个阅读者浏览上一篇主题  刷新本主题   树形显示贴子 浏览下一篇主题
     * 贴子主题: 课程作业有偿代做 举报  打印  推荐  IE收藏夹 
       本主题类别:     
     lingee2003 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
      等级:大一新生
      文章:0
      积分:52
      门派:XML.ORG.CN
      注册:2006/11/13

    姓名:(无权查看)
    城市:(无权查看)
    院校:(无权查看)
    给lingee2003发送一个短消息 把lingee2003加入好友 查看lingee2003的个人资料 搜索lingee2003在『 人工智能 :: 机器学习|数据挖掘|进化计算 』的所有贴子 引用回复这个贴子 回复这个贴子 查看lingee2003的博客楼主
    发贴心情 课程作业有偿代做

    作业描述:

    Peter用他的储蓄购买了一个投资组合,有五支股票,H = {Bank of China, Citibank, Intel, Nokia, Legend}.这些股票可以分为银行股票(Bank of China and Citibank), 高科技股(Intel, Nokia, and Legend) 和中国股票 (Bank of China and Legend), etc.
    作为他的朋友,你决定用你所学的Dempster-Shafer证据理论去帮助他管理他的投资组合。
    在和一些财务投资顾问谈过之后,你得到下面的一些规则能够帮助Peter决定怎样分配他的钱财在这个投资组合中不同的股票上。
    被推荐的比例直接根据股票的增涨概率和股票类别来决定。
    Rule 1: IF interest rate goes up
    THEN buy Bank stocks, Hi-tech stocks and Nokia
    in the proportion of 0.8, 0.15, and 0.05 respectively.
    Rule 2: IF employment rate goes up
    THEN buy Bank of China, Intel and the Hi-Tech stocks.
    in the proportion of 0.5, 0.2, and 0.3 respectively.
    Rule 3: IF inflation rate comes down
    THEN buy Intel, Citibank and Hi-Tech stocks
    in the proportion of 0.1, 0.3 and 0.6 respectively.

    a) A)JOHN发现利率升高,根据Dempster-Shafer证据理论去计算这三支股票的概率和概率区间。例如:银行股票,中国股票和高科技股, 以及NOKIA股票. 计算所得到的概率和概率区间。并比较Nokia and the Hi-Tech stocks的概率和概率区间有什么区别并阐述原因。


    请回贴讨论相关费用,时间.
    可以电话或msn联系.


       收藏   分享  
    顶(0)
      




    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2006/11/13 14:34:00
     
     GoogleAdSense
      
      
      等级:大一新生
      文章:1
      积分:50
      门派:无门无派
      院校:未填写
      注册:2007-01-01
    给Google AdSense发送一个短消息 把Google AdSense加入好友 查看Google AdSense的个人资料 搜索Google AdSense在『 人工智能 :: 机器学习|数据挖掘|进化计算 』的所有贴子 访问Google AdSense的主页 引用回复这个贴子 回复这个贴子 查看Google AdSense的博客广告
    2025/2/20 11:54:52

    本主题贴数1,分页: [1]

    管理选项修改tag | 锁定 | 解锁 | 提升 | 删除 | 移动 | 固顶 | 总固顶 | 奖励 | 惩罚 | 发布公告
    W3C Contributing Supporter! W 3 C h i n a ( since 2003 ) 旗 下 站 点
    苏ICP备05006046号《全国人大常委会关于维护互联网安全的决定》《计算机信息网络国际联网安全保护管理办法》
    78.125ms