新书推介：《语义网技术体系》
作者：瞿裕忠，胡伟，程龚
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    >> 本版讨论Semantic Web(语义Web,语义网或语义万维网, Web 3.0)及相关理论，如：Ontology(本体,本体论), OWL(Web Ontology Langauge,Web本体语言), Description Logic(DL, 描述逻辑),RDFa,Ontology Engineering等。
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     * 贴子主题： Semantic Web中的推理，又一个银弹？——自己对SW的看法，大家批判！ 举报  打印  推荐  IE收藏夹 
       本主题类别:     
     superc_7 帅哥哟，离线，有人找我吗？射手座1983-12-15
      
      
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    发贴心情 

    以下是引用zouyuanrenren在2007-6-19 3:05:00的发言：
    楼上各位太高看我了，在这边我只是个普通的学生。因为专业的关系所以对Ontology和SW有所了解和兴趣。不过刚刚入门，还在学习，还请大家多指教。
    因为这边的硕士还是Coursework的，所以一般不太会承担到组里的工作，那些都是phD来做的，我们只是有所了解。因为专业课程的原因，会和他们比较熟悉。
    当然能进到KR&R的group，和Frank van Harmelen这样的牛人一起工作，也是我的愿望。


    呵呵，那也是很好的机会了，这两年来Vrije Universiteit Amsterdam出了不少好paper，感觉SW这方面研究还是欧洲人主动些，老美自由散漫的性格好像更倾心web2.0
    至于SW的推广，我觉得并不是一个人两个人能办到的。SW最吸引人的地方在于建立在数据基础上的复杂应用的可能，无论是Amazon，Google，还是YouTube等等互联网新贵，他们之所以能够成长如此迅速是因为他们提供了在html基础下最吸引人的应用，他们都没有直接挑战互联网底层技术；而SW则是从底子上重写数据，这并非一天两天一个人两个人能做到的，还是需要有W3C、欧洲委员会、IBM等各界巨头联合推动的，个人意见呵呵
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2007/6/19 19:38:00
     
     zhaonix 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    以下是引用superc_7在2007-6-19 19:27:00的发言：
    网页人工分类确实是很难搞下去了，大而全的方式肯定是行不通的，小而精的方式我觉得还可以尝试
    网页自动分类一直就是个热门研究领域啊，国际上TREC每年都要搞，国内也有C-TREC，我师兄和同学都在国内参赛过。现在自动分类最为成熟的方式还是统计学习方法把，SVM是近十几年来非常重要的突破；分类可以是有指导学习，需要事先有分好类的训练集用于机器学习。至于检索结果的分类显示现在也有较为成熟的系统了，vivisimo就是一个典型，系统会对检索结果进行实时聚类，感兴趣可以区看一下，挺有意思
    SW其实还是吸引了很多图书馆人的注意的，DDC是杜威十进分类法，是美国使用最为广泛的图书分类法。分类的思想应该是很早就有了，最早的可以追溯到很早了。下面的是在百度上查到的：《七略》是我国第一部综合性的系统反映国家藏书的分类目录，又是我国最早的一部图书分类法，成书于公元前6年，根据当时的国家藏书编制而成。


    赞楼上！记得前一段在哪里看到一段介绍DDC的东西说：在DDC应用之前，（美国的）图书馆里的书都是按字母顺序排列的。可能中国的图书馆在这方面比较先进吧。

    vivisimo，或者其姊妹站点clusty.com有点意思，虽然对“childhood story of football superstar”这种高难度的要求还搜不到满意的结果。  它似乎是先根据关键词搜索搜出网页，然后对结果进行归类（或显示出在crawling过程中归类的结果）。

    机器学习，统计学习，SW人往往用来自动抽取、映射本体。再结合上面这种场景，或许是可以做点东西？

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2007/6/19 22:39:00
     
     baojie 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    看看咱们汉书艺文志，就有ontology了，呵呵。
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2007/6/20 13:46:00
     
     MerryZhang 美女呀，离线，快来找我吧！
      
      
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    我们的老祖宗还是很牛的~~~~

    ----------------------------------------------
    那一段我们曾心贴着心，我想我更有权力关心你，可能你已走进别人风景，多希望也有星光的投影．努力为你改变，却变不了预留的伏笔．以为在你身边那也算永远
    仿佛还是昨天，可是昨天已非常遥远，但闭上双眼我还看得见．

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2007/6/20 14:47:00
     
     owlsharpe 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    我也在SW里混了快三年了.我觉得本体是一个好东西,在ontology中进行推理也是一个好东东,快三年了,用它混了一个博士学位,还是值.除此以外,还学了一大堆形式化的东西,基本上没一点实用价值.在学术界混的话,要比数据库方面好混一点.
    感谢楼主的精辟
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2007/6/26 21:00:00
     
     samson126 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    hehe 感谢大家的指点。
    本人对于SW还是充满信心。
    我觉得SW的应用模式可以考虑只利用其一个优点。
    发掘出合适的商业模式范例，业界跟进就会很快了。

    ----------------------------------------------
    语义web

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     plyjoyce 美女呀，离线，快来找我吧！
      
      
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    ding
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     hunterdong 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    can't agree more with lz.
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2007/8/7 3:41:00
     
     hunterdong 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    没看懂这２者是不是一回事，谁能解释一下？ｓｍｉｌｅｉｄｉｏｔ的意思是否是RDF的vertical模式不能直接套用到关系数据库，否则为什么说只有一个表呢？zhaonix的意思好像是关系数据库还是用多个表（改进后）来表示ｔｒｉｐｌｅ啊？

    >   我的想法是：RDF数据模式与关系数据库的E-R模式其实很像，因此，如果各个数据源依然使用传统数据库，但是，如果：
         1）把各个Table的定义公开化
         2）Table的各个字段的名称、各个字段的取值普遍使用URI
    的话，是不是也能实现异构数据集成？:)  
         RDF的一个不同是：没有那么多的Table，只需要一个就够了：“Subject-Predicate -Ojbect”，顶多把typeOf, subClassOf等单列出来。
         但我认为，这两种方式是等价的、可以互相转化吧（个人观点、没有仔细研究过牛人们对于两者差别的论述）：只要关系数据库中每个Table都用一个单个的字段作为主键，那么该字段的每个值与其他每个字段及其相应取值就构成了一个Triple。

    这种Triple（subject predicate object）方法很直观，也称vertical，但性能受到质疑，毕竟只有一个Table存储所有数据，不符合DB惯用的horizontal设计模式，即：DB索引等优化策略没用武之地－－个人意见，欢迎讨论^_^

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2007/8/7 7:22:00
     
     zhaonix 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    以下是引用hunterdong在2007-8-7 7:22:00的发言：
    没看懂这２者是不是一回事，谁能解释一下？ｓｍｉｌｅｉｄｉｏｔ的意思是否是RDF的vertical模式不能直接套用到关系数据库，否则为什么说只有一个表呢？zhaonix的意思好像是关系数据库还是用多个表（改进后）来表示ｔｒｉｐｌｅ啊？

    >   我的想法是：RDF数据模式与关系数据库的E-R模式其实很像，因此，如果各个数据源依然使用传统数据库，但是，如果：
          1）把各个Table的定义公开化
          2）Table的各个字段的名称、各个字段的取值普遍使用URI
      的话，是不是也能实现异构数据集成？:)  
          RDF的一个不同是：没有那么多的Table，只需要一个就够了：“Subject-Predicate -Ojbect”，顶多把typeOf, subClassOf等单列出来。
          但我认为，这两种方式是等价的、可以互相转化吧（个人观点、没有仔细研究过牛人们对于两者差别的论述）：只要关系数据库中每个Table都用一个单个的字段作为主键，那么该字段的每个值与其他每个字段及其相应取值就构成了一个Triple。

    这种Triple（subject predicate object）方法很直观，也称vertical，但性能受到质疑，毕竟只有一个Table存储所有数据，不符合DB惯用的horizontal设计模式，即：DB索引等优化策略没用武之地－－个人意见，欢迎讨论^_^


    受教了，才知道这叫vertical :( 。我前面的意思是：对于那些由RDFS/OWL的Class、Property的实例所形成的triple，可以用RDB的多个table来表示。即每个Table对应一个Class，一个必备的rdf:ID字段是其主键；该table的每条记录对应该Class的一个instance。此时，<rdf:ID, 某个其它字段的名称, 该字段的取值>构成一个triple。  ——没仔细看过，估计早有人这么做了吧。

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2007/8/7 21:51:00
     
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