新书推介：《语义网技术体系》
作者：瞿裕忠，胡伟，程龚
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    >> 本版讨论Semantic Web(语义Web,语义网或语义万维网, Web 3.0)及相关理论，如：Ontology(本体,本体论), OWL(Web Ontology Langauge,Web本体语言), Description Logic(DL, 描述逻辑),RDFa,Ontology Engineering等。
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     * 贴子主题： Semantic Web中的推理，又一个银弹？——自己对SW的看法，大家批判！ 举报  打印  推荐  IE收藏夹 
       本主题类别:     
     smileidiot 美女呀，离线，快来找我吧！
      
      
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      等级：大三(研究MFC有点眉目了!)
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    发贴心情 

    以下是引用hunterdong在2007-8-7 7:22:00的发言：
    没看懂这２者是不是一回事，谁能解释一下？ｓｍｉｌｅｉｄｉｏｔ的意思是否是RDF的vertical模式不能直接套用到关系数据库，否则为什么说只有一个表呢？zhaonix的意思好像是关系数据库还是用多个表（改进后）来表示ｔｒｉｐｌｅ啊？

    >   我的想法是：RDF数据模式与关系数据库的E-R模式其实很像，因此，如果各个数据源依然使用传统数据库，但是，如果：
          1）把各个Table的定义公开化
          2）Table的各个字段的名称、各个字段的取值普遍使用URI
      的话，是不是也能实现异构数据集成？:)  
          RDF的一个不同是：没有那么多的Table，只需要一个就够了：“Subject-Predicate -Ojbect”，顶多把typeOf, subClassOf等单列出来。
          但我认为，这两种方式是等价的、可以互相转化吧（个人观点、没有仔细研究过牛人们对于两者差别的论述）：只要关系数据库中每个Table都用一个单个的字段作为主键，那么该字段的每个值与其他每个字段及其相应取值就构成了一个Triple。
      

    这种Triple（subject predicate object）方法很直观，也称vertical，但性能受到质疑，毕竟只有一个Table存储所有数据，不符合DB惯用的horizontal设计模式，即：DB索引等优化策略没用武之地－－个人意见，欢迎讨论^_^


    horizontal是指一个class一张表（一个property也一张表，等等），而vertical是指所有triple一张表（sub, pre, obj），这两者都是在relational databases中存储。现有很多RDF Triple store就是vertical，如sesame，但内部或许能打散成关于class和property等的materialized tables。个人推荐参考文献Scalable Semantic Web Data Management Using Vertical Partitioning（VLDB'07）--貌似我没权限上传，只好麻烦大家google了，嘿嘿

    关于URI化relational data，这正是w3c当前热点（http://www.w3.org/2007/03/RdfRDB/），首推D2R mapping，其主要思想就是把table, column通过uriPattern创建URI，便于终端用户spaqrl查询non-RDF data

    希望能和大家继续讨论，即 (1)rdf data存储查询；(2)non-rdf data可web化

    谢谢

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2007/8/8 9:12:00
     
     wjwenoch 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    I hope I can live long enough to see the application of SW

    ----------------------------------------------
    一个人炫耀什么，就表示他缺乏什么。

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2007/8/17 5:41:00
     
     zjg 美女呀，离线，快来找我吧！
      
      
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    发贴心情 
    RDF数据库和本体数据库指的是什么啊？
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2007/8/30 18:20:00
     
     Gibeon 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    smileidiot开始趋向rdf db了？俨然专家啊。
    赞！有研究逻辑的背景就是好。
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2007/9/22 23:54:00
     
     iamwym 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    老实说，自动推理能够跑出来，我觉得是借了现在计算机快了点的光，90年代的计算机上SW程序基本上是自杀。另外一个，主要是2000年以来大佬们认识到摩尔定律的终结，光靠硬件的推动提升发展计算机行业已经没戏了，只能多搞点计算机功能出来，SW就是一个爆发出来的点。
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2007/9/23 23:24:00
     
     shingo1984 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    很好的学术贴啊,学习了
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2007/9/25 17:06:00
     
     wolfel 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    以下是引用iamwym在2007-9-23 23:24:00的发言：
    老实说，自动推理能够跑出来，我觉得是借了现在计算机快了点的光，90年代的计算机上SW程序基本上是自杀。另外一个，主要是2000年以来大佬们认识到摩尔定律的终结，光靠硬件的推动提升发展计算机行业已经没戏了，只能多搞点计算机功能出来，SW就是一个爆发出来的点。

    确实是这样。其实现在因为计算机硬件能力的提升，沾光的岂止是自动推理？大型电脑游戏，3D图象，大规模数据库，也是计算机硬件能力提升的受益者。所以，我觉得自动推理跑出来，是正常的趋势。

    ----------------------------------------------
    Correct reasoning is our business.

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2007/9/26 9:33:00
     
     guoandzhou 美女呀，离线，快来找我吧！
      
      
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    大家都好棒,这样的贴子真好!
    想问几个名词:
           datalog
          FOL-reducible
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2008/3/13 16:48:00
     
     micropuss 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    关于概率方面的处理，在RDBMS中已经有相应的方法Washington大学的Dan Suciu提出概率数据库，并作为PODS2007的Keynote，我想把概率方面的问题放到本体上来研究，本来打算引入一些领域知识，但是感觉比RDBMS的处理更复杂，我查了DL手册上的一些资料，一个趋势是用Bayes网络来做，但感觉还是不如直接用RDBMS的方法好，当然我如果要用RDBMS做的话肯定做不过别人了！
    有什么好的见解？？
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2008/3/20 15:49:00
     
     baojie 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    过四年再看这个帖子，别有一番滋味。大家说的，都不全对，都不全错。
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2011/4/10 18:58:00
     
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      院校：未填写
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    2024/12/18 7:03:26

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