新书推介：《语义网技术体系》
作者：瞿裕忠，胡伟，程龚
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    >> 本版讨论Semantic Web(语义Web,语义网或语义万维网, Web 3.0)及相关理论，如：Ontology(本体,本体论), OWL(Web Ontology Langauge,Web本体语言), Description Logic(DL, 描述逻辑),RDFa,Ontology Engineering等。
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     * 贴子主题： 你认为semantic web实现最大的障碍是什么？ 举报  打印  推荐  IE收藏夹 
       本主题类别:     
     Kejia 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 

    polynomial时间复杂度的推理算法。
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2010/12/2 0:47:00
     
     baojie 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    发贴心情 
    我再来说几句我自己的疑问。对工业界的进步，我知道的很少，所以真正的内行看了， 不要笑话。

    我觉得长久以来，语义网最大的问题，就是没有盈利模式。专家系统，词汇表，以前这些在一些领域，比如医学、制药、咨询、出版，这些都有极重要的应用。语义网向这些领域的渗透，驾轻就熟（本来就是同一帮人在搞）。问题是，原来用其他格式，现在用RDF/OWL，究竟是本质的改变还是皮肤的改变？这些小的领域，可以有闲钱支持数据的产生和维持，那对大众产品，如何实现这一点？对相应的领域，$/triple投入是多少？$/triple额外收入是多少？

    换一个问题问：如果这个事，我不用RDF/OWL，用别的技术，能不能达到同样的效果？基于这个思路，Facebbook推出他的open graph, Google推出他的DSPL: Dataset Publishing Language。既然从这些格式向RDF转化易如反掌，他们为什么不用RDF？我在象牙塔里，没有想明白。和数据库领域的人讨论这个问题，尤其费劲；在他们看来，语义网提供了一些新鲜的东西，也提供了一些有用的东西，但是新鲜的东西都没有用，而有用的东西都不新鲜。

    从生态系统的角度，数据要互联。从公司利益的角度，数据要单向流动。所以Facebook不开放，他家的数据是要卖钱的。别人开放，他欢迎（比如鼓励别人用Like按钮）。让他自己开放，研究研究、研究研究。Google也是一样。开放的不一定有竞争力，比如开源软件；封闭的可能卖的很火，比如IPhone。怎么折衷，要业界的人来讲，我不懂。

    反之，许多语义网的产品，其实卖点并不仅是语义网。自然语言处理，大规模计算，可视化，内部或者外部通信用到RDF。这很正常，现在还有什么产品说自己是数据库或者XML的产品吗？语义网本身，不能保证盈利，必须和其他技术一起用。如何集成，也要内行来讲。

    我最近看到很多公司在招语义网的程序员，这是大好事，说明语义网开始在工业界应用了，比如媒体、金融、广告，移动通讯、搜索引擎优化。所以说，这个盈利模式现在开始建立了。具体怎么样盈利，我不清楚。

    语义网界，有很多Hype，也有很多Hope。分清楚，不容易，要即学且思，才能不罔不殆。我现在是又罔又殆。

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2011/4/13 0:38:00
     
     baojie 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    发贴心情 
    上面的讨论，大部分都是从技术的角度。其实技术的问题都不是问题。钱才是问题。如果一个技术真的能给人挣钱，那还会没有发展吗？反之，一个技术，10年了，发展到本行的人都不敢说是做这行的，那真要问一下，这个技术的挣钱能力在哪里？

    semantic web或者linked data如何帮助企业盈利了？目前有些小的例子，比如原来搞一个文档，要5个星期，现在用了semantic wiki，3个星期就够了。但是对于大的企业，大的项目，涉及的人员成千上万的应用，生产效率有没有提高？生产成本有没有下降？

    这些问题，是工程的问题，是市场的问题。

    比如你穿越回十八世纪问，实现蒸汽机最大的障碍是什么？不是因为热力学知识不够，而是到底生产要不要一个大规模的扩展的问题。英国的采矿业、纺织业发展，是因为世界市场在十八世纪逐渐开始形成，生产规模的扩张成为一种经济上的必然，蒸汽机采用，可以提高单位时间的生产效率，自然而然就形成它被采用的动力。反之，在中国，自然经济下生产饱和，采用更高效率的机器也无利可图，那谁会去搞？从终端用户的角度，元数据有没有提高他的工作效率？从Web巨头的角度，元数据有没有提高它广告的投放回报？这些事情，不能想当然。有效的，自然有人来做。

    蒸汽机原理是很简单的，无非是用某种燃料加热水，利用蒸汽推动某种机械的往复运动。但是，不同种类的蒸汽机，效率是大不一样的，依赖机械上的一些“小”发明，比如分离式冷凝器、行星式齿轮、平行运动连杆机构，蒸汽机才最终成功被应用，是很多技术的集成。即使如此，最初把蒸汽机用来拉火车，还是跑不过马。这就好比现在数据库的人问：你语义网和我比，到底好在哪里？工程上形成可以用的技术平台，比如好用的web-scale triple store，推理机，要很多年的技术积累，也会是很多技术的集成。W3C的协议栈，只是其中很小的一块。Jena, Protege这些东西，长远看都是些玩具罢了。

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2011/4/30 14:33:00
     
     zhangxm 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    就是有你和没你有多大区别。
    第一台计算机很贵，占地方很大。但它在十六小时内解决了很多工程人员三天才能算出来的
    弹道问题，而且可靠度比人力计算更高。所以说花再多钱，l黑道白道也给上这个项目，至于花费问题,在发展中解决。这就是一炮打响了。
    同理，关系数据库,network也是这样。
    至于sw,ontology如果想发展下去。我个人感觉还是走计算机的老路，在单领域好好的发展下去。医学类在这方面搞得很丰富......... 不过如果在仿真方面有进步的话(比如来个基因突变全过程)，对于sw的发展可以说是一炮打响吧
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2011/6/22 21:34:00
     
     云海281 美女呀，离线，快来找我吧！
      
      
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    发贴心情 
    最大障碍是本体的构建问题，即如何与现在的Web融合！
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2011/7/2 18:50:00
     
     linkin1005 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    以下是引用fanyi在2008-12-3 17:53:00的发言：
    我觉得是语义分析，说到底语义网的核心就是本体的构建，而本体构建的基础就是对领域概念的具体的语义分析，我觉得现在是语义分析没有得到足够的重视。另外领域本体的构建需要领域专家的参与，但是他们不一定懂得计算机，而懂得计算机操作本体的人又不一定懂得领域内部的概念，所以我觉得这也是矛盾所在。


    所以通过领域专家的论文、专注自动构建本体势在必行，要不工作量之大，再加上信息的增长率之快，那么将遥遥无期
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2011/7/20 21:02:00
     
     cvkkw 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    因为他不赚钱就研究的人少？研究的人少就进步慢？这样的节奏？但新事物都是这样的过程。想来应该是研究领域出现了一些瓶颈没有被解决，所以才导致的吧！
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2011/8/26 23:22:00
     
     headstream 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    是不是语义网的研究没有让人们感受到更多的好处或者方便之处？
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2011/12/6 12:27:00
     
     mars777925 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    易推广的标准
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     baojie 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    发贴心情 
    这又过去几个月了，我的想法又变了一点。

    要说障碍，最大的障碍可能就是迷信。有点象中共还没有老毛的那个时候，只知道搬教条（W3C的规范），忽视普遍真理和（数据的）贫困落后的现状相结合。28个布尔什维克...

    包括语义网层次蛋糕模型，都是可以讨论的。TCP/IP并不是OSI，实现的语义网并不一定是W3C路线。甚至最底层，URL，是不是一定是基础，都可以商量商量。

    企业界其实都在实践不同的方法。不过大家都很低调。要理解语义网的实践，要少看文章，多看专利。

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2012/1/12 16:24:00
     
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      门派：无门无派
      院校：未填写
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    2024/12/18 2:25:27

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