新书推介:《语义网技术体系》
作者:瞿裕忠,胡伟,程龚
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       本主题类别: Semantic Web | Web Services    
     power201 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    发贴心情 第二届IEEE数据库技术与应用国际会议将于11月在武汉召开

    The 2nd International Workshop on Database Technology and Applications (DBTA2010)
    第二届IEEE数据库技术与应用国际会议-DBTA2010(DBTA2009已全部EI Compendex检索)
    11月27-28,2010,武汉,中国
    http://www.icdbta.org/dbta2010/

    论文提交日期: 2010年8月18日
    论文录用通知日期: 2010年9月 16 日
    论文修订版本提交日期: 2010年9月22日
    论文注册日期: 2010年9月28日
    论文提交系统: http://www.icdbta.org/dbta2010/submission/
    会议论文模版: http://www.icdbta.org/dbta2010/instruct8.5x11.doc(只接受英文稿件)
    IEEE会议论文版权表:http://www.icdbta.org/dbta2010/IEEECopyrightForm.doc(录用注册后提交)                                

    第二届IEEE数据库技术与应用国际会议(DBTA2010)将于2010年11月27-28日在中国-武汉召开。第一届IEEE数据库技术与应用国际会议(DBTA2009)全部收录的论文已经被EI Compendex检索。DBTA2010将由美国IEEE出版社出版,收录的论文将全部被EI Compendex和ISTP检索。会议优秀论文将被推荐选入EI或SCI收录的国际期刊专刊发表。

    欢迎研究员、工程师、教师和学生踊跃投稿,会议论文主题由以下三个领域构成,但并不局限于:
    1. Database and Related Issue / 数据库与相关领域
    Temporal Data
    Scientific Databases
    Business database software
    Computer data processing
    Data processing services
    Data processing supplies
    Data processing systems
    Metadata Management
    Mobile Data and Information
    Multimedia Databases
    WWW and Databases
    Workflow Management and Databases
    XML and Databases
    Multimedia Databases
    Data modelling and architectures
    Data streaming, data provenance and data quality
    Data Security, privacy, and data integrity
    Web Data and the Internet
    XML and databases, web services
    Semi-structured data, metadata
    e-commence

    2. Data warehouse and Data mining /数据仓库和数据挖掘
    Grid/Parallel/distributed data warehousing
    Web/multimedia data warehouses
    Data warehousing and the semantic web
    Data warehousing with unstructured data
    Integration of Data Warehousing
    Data and knowledge representation
    Languages and interfaces for data mining
    Data integration and interoperability
    Data extraction, cleansing, transforming and loading
    Data mining and information extraction
    KDD Process and Human Interaction
    OLAP and Data Mining
    Parallel and Distributed Data Mining
    Physical database design and performance evaluation
    Query processing and optimization
    Reliability and Robustness Issues
    Semantic web and ontologies
    Software Warehouse and Software Mining
    Social and mathematical statistics
    Novel data mining algorithms in traditional areas (such as classification, regression, clustering, probabilistic modeling, and association analysis)
    Developing a unifying theory of data mining
    Mining sequences and sequential data
    Data pre-processing, data reduction, feature selection, and feature transformation
    Quality assessment, interestingness analysis, and post-processing
    Mining unstructured, semi-structured, and structured data
    Mining temporal, spatial, spatio-temporal data
    Mining data streams and sensor data
    Mining multimedia data
    Mining social network data
    Human-machine interaction and visual data mining
    Data mining applications(bioinformatics, E-commerce, Web, intrusion/fraud detection, finance, healthcare, marketing, telecommunications, etc)
    Knowledge Acquisition & Management
    Knowledge Modelling
    Knowledge Processing
    Integrated KDD applications and systems
    Business Process Intelligence
    Cluster Analysis and Knowledge Base system
    Information systems technology
    Other related technology about data mining
    3. Computer Science and Related Technology /计算机科学和相关技术
    Image and singnal processing
    Artificial Intelligence
    Software engineering
    Systems Engineering
    Computer Graphics
    Computer Application
    Control Technology
    Network Technology
    Network security
    Numerical and symbolic computation
    Computer Modeling and Simulation
    Communication Technology
    Algorithms and data structures
    Computer Education
    Other Advanced Technology
    ======================================
    DBTA2010会议联系秘书处

    邮件: info@icdbta.org, dbta2010@vip.sina.com
    电话: +86-15102769170
    ======================================


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