新书推介：《语义网技术体系》
作者：瞿裕忠，胡伟，程龚
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    >> 本版讨论Semantic Web(语义Web,语义网或语义万维网, Web 3.0)及相关理论，如：Ontology(本体,本体论), OWL(Web Ontology Langauge,Web本体语言), Description Logic(DL, 描述逻辑),RDFa,Ontology Engineering等。
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     * 贴子主题： [原创]语义标注算法！请各位大虾指导下！ 举报  打印  推荐  IE收藏夹 
       本主题类别: Ontology Engineering    
     Avansky 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 [原创]语义标注算法！请各位大虾指导下！

    本人举一个最简单的例子：
    根据这条规则，有公式计算本体实例ind与文档d之间的相关度:
    R(ind，d)=tf(ind,d)×len(ind)/len(d)
    其中,
    (1) tf(ind,d) 表示本体实例ind在文档d中出现的次数；
    (2)len(ind)表示ind标签的长度,len(d)表示文档d的长度;

    通过公式可以计算出本体实例ind与文档d之间的相关度R(ind，d)。

    1）但本人不知道如何用R(ind，d)对语义标注产生影响？

    2）是不是Jena可以对本体进行任何操作，包括语义标注，是不是用Jena对实例进行语义标注时，同时把相关度R(ind，d)加进去？

    3）还有相关度R(ind，d)是以什么样的形式加进去呢？是作为类的一个属性吗？
    因为本人考虑到检索结果是按照相关度R(ind，d)排序的。（当然检索的匹配度是相关度R(ind，d)和语义相似度的共同结果）

    刚刚学习，说的不够清楚，还请大虾们多多指教！！


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     Avansky 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    版主，在嘛？给点指导啊！呵呵！
    小弟先谢谢啦！

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    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2010/4/14 11:33:00
     
     beyondlei 帅哥哟，离线，有人找我吗？天秤座1982-9-24
      
      
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    发贴心情 
    我理解的语义标注就是指出文档 d 和本体实例 ind 的是相关的 (即文档 d 是描述实例 ind 的)，可以是实例标注文档也可以是文档标注实例。
    (1)实例标注文档，譬如有一篇文档 d，可以用一个实例ind来标注d，然后在检索到文档 d (IR-style检索) 的同时可以得到 d 所描述的实例 ind。
    (2)文档标注实例，譬如有一个实例ind，可以用一篇文档 d 来标注ind，然后在检索到实例 ind (本体实例检索) 的同时得到 描述 ind 的文档。

    LZ希望做的是类似这样的系统吗?

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2010/4/14 23:37:00
     
     Avansky 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    beyondlei,你好！
    谢谢你的回答！

    我最近学习的也是基于这方面的。
    我想问一下，你是在Eclipse中实现这样的查询的吗？我现在可以在Eclipse中实现简单的查询。

    但我不理解如何把相似度算法加入到查询程序中，最终实现根据相似度从高到低的结果排序？

    应该是要对用户输入的关键词进行分词处理，然后才能计算。。。。学习中！！

    望大虾们指点一下思路！！

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    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2010/4/15 8:55:00
     
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    发贴心情 
    基于关键字的查询基本上都要借助于全文检索引擎来完成，比较常用的如lucene，对于文档得检索直接用lucene就可以很容易的完成。对于本体实例的检索，如果你希望用户输入的关键字匹配本体实例的dataproperty值(或者说literal)，那么先要用lucene对每一个literal进行index操作(其中包括了分词处理，当然可以加入其它操作如stemming等等)，你所说相似度如果是指关键字匹配的相似度，那么已经直接包含在lucene，查询时可以按照关键字匹配的相似度从高到低的结果排序。你可以参考一下其它项目中是如何完成基于关键字查询的

    项目apexaifbxxplore
    http://code.google.com/p/apexaifbxxplore/source/browse/trunk/q2semantic/src/org/team/xxplore/core/service/q2semantic/build/KeywordIndexBuilder.java
    http://code.google.com/p/apexaifbxxplore/source/browse/trunk/q2semantic/src/org/team/xxplore/core/service/q2semantic/search/KeywordSearcher.java

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    发贴心情 
    beyondlei,太谢谢啦！
    很兴奋！有你的帮助！加你好友了！论坛高手如云啊！

    之前我也了解过lucene，但是不是很理解。有你的项目我定会受益匪浅！！

    我在关注我的帖子好久了，一直在等你的回复。

    不多说了，你 的东西我收下了。

    大恩不言谢！

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