新书推介：《语义网技术体系》
作者：瞿裕忠，胡伟，程龚
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    >> 本版讨论Semantic Web(语义Web,语义网或语义万维网, Web 3.0)及相关理论，如：Ontology(本体,本体论), OWL(Web Ontology Langauge,Web本体语言), Description Logic(DL, 描述逻辑),RDFa,Ontology Engineering等。
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     * 贴子主题： 急求：词语相似度计算 举报  打印  推荐  IE收藏夹 
       本主题类别:     
     wang_duncan 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 急求：词语相似度计算

    请问：

        词语 相似度 的计算 用什么方法 比较精确！？？？

    另外 那位对wordnet 了解 ？
    激切渴望 你的支援！！


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    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2005/7/12 0:14:00
     
     iamwym 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    发贴心情 
    近似度是什么概念，这属于语义学上的范畴还是什么，怀疑是否有一个统一标准呢？
    你还是要做一个文本挖掘的东东？无论如何，能否把问题问得更加清楚些？
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2005/7/12 4:42:00
     
     wang_duncan 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    属于文本挖掘领域
    比如：比较两个文本的相似程度，那么归根到底是比较文本中词的相似程序，现在的方法很多，比如余弦矢量法等，但是都不够精确，能否有更精确的方法来计算两个词之间的相似程度？
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2005/7/12 10:09:00
     
     npubird 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    计算词语之间的相似度已经有很多成熟的算法，请参见[Bach2004] T. L. Bach, J. Barrasa, P. Bouquet, et al. D2.2.3: State of the art on ontology alignment. Technical Report, KWEB EU-IST-2004-507482, 2004.中的一些总结。

    BTW，从相似度去寻找本体映射局限很多。

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2005/7/12 13:40:00
     
     wang_duncan 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    谢谢！ 我先看看！
    还有类似的东西，希望多多共享！
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2005/7/12 14:22:00
     
     wang_duncan 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    能把链接也发出来么？？
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     iamwym 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    发贴心情 
    呵呵，我和朋友专门讨论过这个问题，文本挖掘用于本体映射不止局限很多的问题，基本上感觉是不可用。文本挖掘使大量文本的处理，利用诸多算法，比如模式识别中的隐含马尔科夫模型，贝耶斯方法，自然语言处理技术，适合大集合的无关联文本，本体所提供的文本都是内联而且数量不多，不怎么适合，做出来效果不好。
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2005/7/12 17:54:00
     
     wang_duncan 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    我现在做的是文本的聚类,如果不引入background knowledge ,那么还有什么好的方法呢?
    我现在有点迷茫,论文作不下去了.
    愁!!!
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2005/7/13 10:56:00
     
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    发贴心情 
    文本的聚类，显然是text mining咯，有很多现成的工具做Mining吧
    和语义网有关吗？
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2005/7/14 4:08:00
     
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