中文XML论坛--ISI的OntoMorph

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ISI的OntoMorph
ISI的OntoMorph系统的目的是推进本体的合并和知识库翻译的快速生成（Chalupsky，2000）。它通过整合两个有力的机制来描述本体转换。一个是通过有指导模式的重写规则的句法重写，进行基于模式匹配的语句级的简要说明转换。第二个机制是语义重写，它通过语义模型和逻辑推理来调整语句重写。本体的集成可以混合使用语句和语义标准。
在语句重写过程中，输入带词位的令牌表达式，然后表示为句法树。句法树在内部被表示为一个令牌序列，它们的结构仅仅在逻辑上存在。OntoMorph的模式语言和执行模型深受Plisp（1990）的影响。模式语言能够用一种直接而简洁的方式匹配和解构任意嵌套的句法树。重写规则应用于执行模型。
在语义重写过程中，OntoMorph是PowerLoom知识表示系统的顶层。PowerLoom是Loom系统的后续版本。使用语义输入规则，我们可以用PowerLoom精确建立源知识库语义描述（仅仅受到先序逻辑表达能力的局限）。

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Visser等（1999）在KRAFT项目中提出了一系列技术来实现一对一的本体映射。
• 类映射：源本体类名和目标本体类名的映射；
• 属性映射：源本体一系列属性的值与目标本体一系列属性的值进行映射，源本体属性名和目标本体属性名的映射；
• 关系映射：源本体关系名和目标本体关系名的映射；
• 复合映射：复合源本体表达式与复合目标本体表达式之间的映射。
接下来，Visser和Tamma（1999）建议用“本体聚类”的概念来集成异构源。本体聚类是基于不同代理所理解的概念的相似性的，用层次的形式来表达。本体的最顶层是应用本体，它是用来描述特定领域的，因而不能重用。应用本体包括WordNet概念的一个相关子集。一个新的本体簇就是使用父本体已有概念而定义一些新概念的孩子本体。概念是用属性和集成关系来描述的，按层次关系进行组织。这个方法已经在国际咖啡预备领域应用。

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在本体家族，本体的概念已经延伸到一个很宽广的范围。很多分类系统、目录、索引都参考了本体（或者在特定上下文中使用了轻量级本体）。一个数据库Schema是另一种轻量级本体。在数据库中，异构数据源集成的问题已经出现多年。最初的异构数据库集成的研究主要是针对跨多个自治数据库的Schema和异构数据冲突（Kim&Seo，1991），和为集成提供一个全局Schema（Bright等，1994； Castano & De Antonellis，1997； Palopoli等，2000）。它们中的一些研究值得一提，因为它们的研究成果暗含了本体映射和合并的方法。
Batini等（1986）写了一篇全面的不同Schema集成技术综述。它们定义Schame集成就是把已存在的或被提议的数据库的Schema集成为一个全局、统一的Schema。Schema的集成分五步：预集成、对比、构造、合并和重建。
结构的集成Sheth和Larson（1990）以及Batini等（1986）都很好地进行了定义。然而，从语义的角度来说，这并非易事。在协调语义和表示的尝试上，Sheth和Kashyap（1992）提出了一个语义分类法说明两个对象间的语义相似性，并把它和结构分类法联系起来。文献中讨论了多种类型的语义关系，定义了语义相等、语义适当、语义类同、语义兼容、语义差异、语义和解、语义相对论等词。在这些词上并没有一致的意见，多个工程都提出了数据集成中这些语义问题的解决办法，例如，FEMUS（瑞士科技学院）、ETHZ、CION（麻省理工学院的上下文技术交换网络）。
当前，智能集成已经用于异构数据库的集成，文献中提出的两个重要的思想，一个是使用代理，典型系统是RETSINA （一个多代理系统MAS）和InfoSleuth。另一个是基于中介的概念（Wiederhold，1994a），提出仲裁者服务来连接数据源和应用程序，例子是斯坦福大学的TSMISS。信息代理和中介都需要基于共同词汇表（本体）的领域知识。
Palopoli等（2000）提出两种技术来集成和抽取数据库Schema。Schema集成就是从一系列异构输入Schema生成一个全局概念的Schema。Schema的抽取就是把一个Schema中的对象分组，分出相似的簇。两种技术都假定描述语义关系的本体间属性的集合存在于输入数据库Schema的对象中。技术一使用交互Schema属性产生和集成Schema。技术二把集成Schema当作输入，并生成一个抽象的输出Schema。实现Schema的集成遇到的困难突出了从Schema中挖掘语义的重要性。有一点达成了共识，那就是，要完成Schema的集成必须很好地理解各个数据库内含的语义。Srinivasan，Ngu和Gedeon （2000）介绍了一种概念集成方法，它利用数据库对象的元信息的相似性来发现某领域的一个概念集并在已存在系统上提供一个概念层。

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Hovy，E（1998）描述了几种启发式规则来支持本体的合并，例如，NAME启发式规则比较两个概念名；DEFINITION启发式规则利用语言技术来比较两个概念的自然语言定义；TAXONOMY来检查两个概念间的相近度。

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Chimaera系统（McGuinness等，2000）能够为来自于不同知识源的本体的词的合并提供支持，并支持本体覆盖和正确性的校验、本体的维护。它包含了一个很大的命令和函数集合，通过接合本体本体的两个语义相同的术语和与包含和非连接相关的鉴别术语，为本体的合并提供支持。

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