一、本体检索的概述
本体在信息检索引擎中的应用的基本思路是利用本体对信息的描述来检索知识仓库(文本、图象以及网页等)，目的是为了提高检索的效率和精确度。其它需要的技术支持包括本体浏览、搜索引擎、自动注解、自动分类、自然语言处理、识表达、大规模的知识库管理以及推理系统等。不同的系统在侧重不同的方面，而本体在其中扮演的角色也不尽相同，但总的看来可以分为两类:
l本体作为结构化信息和组织知识库的基础
一方面，本体作为一个领域的概念框架帮助用户理解和组织知识库，另一方面本体也提供了系统元数据的词汇表来注解数据和描述文件。
查询的形式化表示
通过可视化的本体驱动的界面帮助用户形成和改进查询，甚至也可以在不需要用户的交互的情况下，通过本体自身提供的推理机制直接提高查询的精确度。

二、查询过程
该引擎中，用户的查询请求可以是一个关键词的列表，也可以是用户创建的一个复杂的查询表达式。无论哪一种情况，查询分析器（Parser）首先分析用户的查询请求分析，生成一个或多个标准化的OWL查询语句（OWL Query Language，OWL-QL）。推理器（Reasoner）收到由用户查询条件翻译得到的OWL-QL，结合领域本体进行推理，得到一系列RDF三元组，可能本体中的概念，也可能是个体。检索器（Retriever）查询索引表，从文档库中找出与RDF三元组相关的所有文档，最后Ranker根据文档和用户查询请求之间的相关性对找到的文档排序，按顺序返回用户。