这样地话，可以抛开领域专家的参与。
这只是个设想，请大家帮我揣测一下其可行性。

以下是引用cuijixing在2004-4-5 23:11:40的发言： 请问大家一般都是怎么实现的？ 我现在就是在搞这个，可是很迷茫。参看 steffe staab 和 missikof的论文，他们就是先用nlp tool 去extract the concept. 可是到底这种方法对不对。这样建立的ontology有什么用。对比gruber( stanford）的做法， 以上的方法都不对。而且我写信给staab,他自己也说自己的方法问题很多。难道建立这个ontology必须要手工吗？ 请大家发表见解 3x

BTW:我对SW是比较悲观的 :-)

总觉得自己的性格无法适应IT行业的发展，嘿嘿，“人有多大胆，地有多大产”放在IT行业中常常会成为现实的，但我还是很难适应。。。

以下是引用admin在2004-4-7 16:26:12的发言： ... BTW:我对SW是比较悲观的 :-)

以下是引用wallis在2004-4-8 9:43:04的发言： 我也非常非常悲观。。。 总觉得自己的性格无法适应IT行业的发展，嘿嘿，“人有多大胆，地有多大产”放在IT行业中常常会成为现实的，但我还是很难适应。。。 [quote]以下是引用admin在2004-4-7 16:26:12的发言： ...   BTW:我对SW是比较悲观的 :-) [/quote]

尽管有那么多人不断的悲观，我还是相信这个技术的，当然达到那么完美很困难，但是我相信Semantic Web能在局部上解决一些问题的。
从辩证上来看，技术是永远发展的，Semantic Web本身就是Web走向智能的革命性一步，我们能成为这个领域的开拓者，还是幸运的。
技术永远要发展，任何一步的进步都需要努力，以及人类坚定的信心，太多的质疑将拖慢我们的脚步。
Semantic web从来没有承认它是人工智能的一部分，所以不要总用人工智能的悲观来评价它。
尽管那么多人对人工智能的态度反来反去，不要忘记人工智能的前进步伐中那么多的辉煌成就。

我是很赞同npubird的观点，SW技术有它存在的价值的。人工智能永远是人类美好的理想，其实这么多年，人工智能还是取得了长足的进步，只是早期挖的坑太多，太大，到现在为止还填不满。我是对SW技术保持谨慎的乐观。

自动生成本体还是很有用的。特别是对一个不很熟悉的领域。最近，我想构造一个关于奥运信息的本体，就深有体会。我首先想找奥运会领域的一些基本概念，如运动项目，运动员，奖牌。。等。如果本体生成工具通过对奥运资料库的分析，能给我一些基本概念的候选词，也是很有用的。另外，还可以挖掘出一些概念潜在的关系，然后我可以去明确这种关系。通过观察我的修正和评价，本体生成工具又可以优化它的算法。 这样，通过和本体生成工具的协作来构造本体，当然这是一种半自动的方法。

完全自动的方法是不可能的，因为构造本体对人来说，都很困难。

以下是引用npubird在2004-4-9 21:18:25的发言： 本体的自动创建很有挑战性，前几天还看了Ning Zhong的这方面的工作。 尽管有那么多人不断的悲观，我还是相信这个技术的，当然达到那么完美很困难，但是我相信Semantic Web能在局部上解决一些问题的。 从辩证上来看，技术是永远发展的，Semantic Web本身就是Web走向智能的革命性一步，我们能成为这个领域的开拓者，还是幸运的。 技术永远要发展，任何一步的进步都需要努力，以及人类坚定的信心，太多的质疑将拖慢我们的脚步。 Semantic web从来没有承认它是人工智能的一部分，所以不要总用人工智能的悲观来评价它。 尽管那么多人对人工智能的态度反来反去，不要忘记人工智能的前进步伐中那么多的辉煌成就。

但我认为：人的参与对本体的（半）自动生成非常重要。

以下是引用saleemlz在2004-4-7 16:19:57的发言： 我曾有过这种设想，我们定义一些核心概念，建立一个简单的本体，然后将此本体用于Web挖掘，通过与其他Web页面上信息的匹配，不断的自学习，从而将原有的本体不断扩大与完善。整个过程中，需要一些启发式规则，使得本体能够扩展，同时，又要及时地修正本体原型，去除一些错误地概念。   这样地话，可以抛开领域专家的参与。   这只是个设想，请大家帮我揣测一下其可行性。

以下是引用小碎花裙子在2004-9-26 12:11:00的发言： 老板让偶建立一个本体,用xml语言表示. 时间之紧,不太可能自己动手建立. 请问各位大侠,知道网上哪里有免费的下载吗? 只是想用一个简单的例子,跑一个程序.

以下是引用npubird在2004-4-9 21:18:25的发言： 本体的自动创建很有挑战性，前几天还看了Ning Zhong的这方面的工作。 尽管有那么多人不断的悲观，我还是相信这个技术的，当然达到那么完美很困难，但是我相信Semantic Web能在局部上解决一些问题的。 从辩证上来看，技术是永远发展的，Semantic Web本身就是Web走向智能的革命性一步，我们能成为这个领域的开拓者，还是幸运的。 技术永远要发展，任何一步的进步都需要努力，以及人类坚定的信心，太多的质疑将拖慢我们的脚步。 Semantic web从来没有承认它是人工智能的一部分，所以不要总用人工智能的悲观来评价它。 尽管那么多人对人工智能的态度反来反去，不要忘记人工智能的前进步伐中那么多的辉煌成就。

其实，SW是吸收了很多以前的知识搞出来的，如DL，知识表示等

请问SW是什么的缩写，：）

万分感谢，我现在也是入不了门啊，老师催了好几次也没什么成绩出来，帮帮忙啊。

以下是引用cuijixing在2004-4-5 23:11:40的发言： 请问大家一般都是怎么实现的？ ......参看 steffe staab 和 missikof的论文，他们就是先用nlp tool 去extract the concept. ......

不错,你理解的不错,Ontology不是什么神秘的东东,就是某一领域知识的术语表,有了它,是后面推理的基础

仅有一个概念集合有什么用呢？重要的是通过操作它来完成一些事情（服务请求）。

个人看法，学习ing、理解ing。。。。。。