-- 发布时间：11/18/2010 9:30:00 AM
-- linked data中的数据查询的研究现状求解（与data integration相关）[原创]
这个问题可以说是对RDF查询的研究现状，首先我们先看目前语义Web上RDF存在的形式，有些是以RDFdump存在，有些是以一个数据集存在的（如Dbpedia），当然还有一些数据集支持SPARQL Endpoint，对于支持SPARQL Endpoint的数据集我们可以直接使用SPARQL语言进行查询，但是搜到的结果仅仅限于本数据集内，不是web范围内的，对于Federated query process（跨数据集的搜索）目前还没有很好的方法。
当然Follow your nose是一种最原始的方法，但是显然远远不够，所以好的方法有待提出！
ISWC2010（COLD2010）对linked data目前的研究热点分了一下几个小点：
lack methods for seamless integration of Linked Data from multiple sources；
dynamic discovery of available data and data sources；
provenance and information quality assessment；
application development environments；
我感觉linked data的查询属于第一个点，就是seamless integration of Linked Data from multiple sources，要进行数据的integration 首先必须
先进行数据的查询，查询之后的integration涉及到本体匹配，模式识别等问题，
但是目前对于linked data查询的现状，我不知道有哪些方法可用，也就是目前的研究现状是什么？
假如你是rdf的存储和查询或者data integration方向的麻烦讲讲你们目前做的点？非常感谢！