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----  关于北大CS报考、复试以及实验室综合答疑,08考生必看[原创]  (http://bbs.xml.org.cn/dispbbs.asp?boardid=67&rootid=&id=45376)


--  作者:sunxyq
--  发布时间:4/13/2007 2:52:00 PM

--  关于北大CS报考、复试以及实验室综合答疑,08考生必看[原创]
各位师弟,研友:
      在我上一届师兄们的帮助下,这次我顺利考入北大计算机,非常感谢给过我关心和鼓励的各位朋友。
      最近,很多师弟师妹给我发邮件,很多关于北大实验室和报考的疑惑,我现在就自己的一些经验给大家一个综合答疑,望能给各位师弟师妹一些帮助。

篇一:基本情况简介

      首先综合介绍一下各个实验室的情况吧。
      北大一共分成三个方向,即理论、应用、体系结构
      大概的对应关系如下:
      体系结构实验室有:
      1.微处理器研究中心
      2.网络实验室
      理论实验室有:
1. 数据库
2. 人工智能
3. 网络安全
4. 软件工程
5. 图形图像
6. 理论与算法实验室
应用实验室有:
1. 方正
2. 信息中心
通吃的实验室有:
1.计算中心

国家重点实验室有:
1. 软件工程实验室
2. 国家视觉与听觉信息处理重点实验室(信息中心:本人所在实验室)

通常比较热门的实验室有:
1. 软工
2. 数据库
3. 网络和安全

      今年比较热的实验室:
1. 软工
2. 网络安全

今年各实验室录取情况:
软工:4人    
信息中心:4人    
数据库:3人(两人深圳)
方正(7人)  
计算中心(2-3人)
网络(3 人)
人工智能(2 人)
体系(4人左右)
语言(1人左右)
理论(1-2人)
空间(1-2人)
深圳 8-10人
信息安全(2人)


篇二:北大计算机各实验室与报名方向之间的关系
一、引子
     北京大学计算机系下设三个方向:计算机系统结构、计算机软件与理论,计算机应用技术(这个是按照教育部的二级学科设置的,所有学校都一样)。其中计算机系统结构下设8个小方向,计算机软件与理论下设32个小方向,计算机应用技术下设24个小方向。
具体的小方向参考专业目录:http://www.pku.edu.cn/cgi-bin/websql/zhcx/graduate/yjs/zs_ss_zy.hts?xsh=048
      不要被这些名目繁多的小方向所迷惑,也不要被这些名字所累,这些方向都是与实验室相对应的,也就是说最终是选实验室而不是选方向,这些小方向和各实验室的对应关系在下面会指出。
      计算机系划定复试分数线是上述三个大方向统一起来划的,与查分时各个方向给出排名不同。只要上了复试分数线,就可以参加复试,而复试是以各个实验室为单位进行的。
原则上你报名时填写的那个方向(对应的实验室)就是你的第一志愿,你根据这个方向确定复试需要笔试的科目和首先要去哪个实验室复试。一般实验室都会优先考虑第一志愿报考该实验室的 ,但各个实验室的复试时间不同,一旦确定未被第一志愿的实验室录取,仍然可以去较迟面试的实验室或者没招满人的实验室去参加复试。因此一旦你进入复试,你所报的方向(对应的实验室)是冷是热会影响到你能否被录取的。
二、北大计算机系各实验室(注:括号里为简称)
1、软件工程研究所(软件所)       
网站:http://www.sei.pku.edu.cn/index.jsp
2、信息安全研究室                      
网站:http://infosec.pku.edu.cn/newhome/index.html
3、人机交互与多媒体实验室 (图形)
网站:http://graphics.pku.edu.cn/
4、理论实验室(理论)                   
网站:http://theory.pku.edu.cn/ (上不去)
5、计算机网络与分布式系统实验室(网络)
网站:http://net.pku.edu.cn/
6、人工智能实验室
网站:http://ailab.pku.edu.cn/
7、数据库与信息系统研究室(数据库)
网站:http://db.cs.pku.edu.cn/
8、微处理器研究开发中心(体系)
网站:http://jbsim.cs.pku.edu.cn/
9、信息科学中心智能与多媒体信息系统研究室(信息中心)
网站:http://www.cis.pku.edu.cn/system/system.htm
10、计算机科学技术研究所(方正)
网站:http://www.icst.pku.edu.cn/
11、计算中心
网站:http://www.pku.edu.cn/academic/pkucc/
12、计算语言学研究所(语言)
网站:http://icl.pku.edu.cn/
三、报名方向与实验室对应关系
注:实验室均用简称
1、计算机系统结构
=======体系==========
01.指令级并行处理与线程级并行处理
02.系统芯片设计方法学
03.微处理器设计技术
04.软硬件协同设计
=====网络(NET LAB)======
05.搜索引擎与网上数据挖掘
06.网络与P2P计算
07.计算机网络与分布式系统
08.移动计算
2、计算机软件与理论
=====软件工程(SEI LAB)======
01.软件工业化生产技术与系统
02.软件复用与软件构件技术
03.操作系统
04.嵌入式软件
05.面向对象方法与技术
06.软件项目管理
07.计算机语言与编译系统
=====信息安全(SECURITY LAB)======
08.网络与信息安全
=====人工智能(AI LAB)======
09.Web信息共享与集成技术
10.面向大规模计算的网格构件技术
11.知识工程
12.商务智能
13.面向移动设备的空间信息技术
14.Web环境中的信息提取
15.人工智能
16.生物特征识别
17.模式识别
=====图形(GRAGHIC LAB)======
18.图形图像与多媒体
19.人机交互与虚拟现实
=====数据库(DB LAB)======
20.典型应用领域的数据库与信息系统
21.Web环境下的数据库与信息集成
22.联机分析处理与数据挖掘的方法和应用
23.数据库系统实现技术
24.语义网与数据网络
=====语言(ICL)======
25.自然语言处理
26.机器翻译的理论与技术
27.信息检索与提取
=====理论(THEORY LAB)======
28.算法分析与计算复杂性
29.量子计算
30.程序的形式语义
31.程序的正确性验证
32.量子信息学
3、计算机应用技术
注:计算中心的名额也在该方向中,其对应方向不详。
=====方正===========
01.文字与图形信息处理
02.知识工程与智能教育
03.数字视频信息处理
04.网络与数据库技术的应用
05.内容管理与知识管理
06.彩色图像处理
07.信息安全保障技术
08.网络攻防技术
09.Web金融信息挖掘
10.数字版权保护技术
11.电子政务技术
12.数字视频信息处理与多媒体技术
=====信息中心========
13.数据仓库与数据挖掘
14.多媒体与智能信息检索
15.人工智能与机器学习
16.时空数据库与时空信息分析技术
17.数字图书馆与数字博物馆
18.数据库与知识库
19.智能商务与Web智能
20.数据网格与知识网格
21.智能数据分析
22.计算智能
23.人工免疫系统与计算机安全
24.智能信息获取与目标识别
四、总结
    总的来说,北大的各个实验室都是不错的,但有冷有热,大家报考时可依据自己的实力加上自己的兴趣,慎重选择。
篇三。 关于填报志愿介绍[转载]

关于计算机应用方向上的研究方向哪些属于计算机科学与技术研究所(俗称为
方正),我特地发信问了我们所主管教务的白敏珠老师,也咨询了一些师兄。
   现在给大家列出来,以便报志愿时做参考(可信度99%)。

  在计算机应用方向上所列出来的22个研究方向中,属于计算机科学与技术研究所
的有:01、03、04、05、06、07、08、09、10、11、12,
  注意:其中04是也属于计算中心,他们也用此方向(可能我们所和计算中心都有这
个研究方向吧),填报04时,请注明计算机研究所即可。
  不过为了保险起见,如果你不打算去计算中心,还是不要填04,因为我不知道今
年的报名表在研究方向一栏是否有备注一项可以填,去年就有这个例子,有个mm打
算报我们所,填的04方向,结果档案被送到计算中心去了。
   02是属于电教的。
   13-22我也不太清楚是哪个地方的(难道是信息中心?),若有考生想了解的话
,可以打电话去研究生教务老师那里问一下。

   下面简单就我得了解的计算机科学与技术研究所(简称计算机所)的情况说一说
吧。
   这边研究生大致有4个流向:
   方正电子:实验室在上地信息产业基地,主要作文字与图形信息处理、 数字版
权保护技术,电子出版新技术 ,导师有汤帜,贾文华等。
   方正数码:主要有信息安全工程研究中心,导师是王选(只带博士),邹维(我
们所的副所长)等;图形图像实验室,导师周秉锋(图形图像实验室主要做理论研
究,周老师在学术上造诣很深,喜欢图形图像研究的同学可以来这里);电子金融
实验室,导师是梁循(梁老师是清华的博士,斯坦福的MBA).
   方正研究院:主要的研究方向是内容管理与知识管理 、彩色图像处理,导师有
陈晓鸥(方正研究院的院长)等。
   方正国际:主要研究文字与图形信息处理,导师是李平立。

   后三者的实验室在北大东门对面的方正大厦里。(我对方正电子,方正研究院,
方正国际的情况了解也不是很多,也是听师兄说的一些).

   我自己现在所在是信息安全工程研究中心,是研究所目前重点开拓的方向,中心
内设置了基础研究部、工程部、成果推广部、技术服务部等部门,研究生一般在基
础研究部了,做基础研究工作;其他部门是做成果转化的。基础研究部现在有(1)
微结构分析与验证(MICRO),研究网络攻击,(2)入侵检测系统(IDS),就是网
络防御了,(3)高性能安全计算平台(SEP),(4)SIP,(5)安全存储系统(S
-FS),(6)组播;

   报07和09方向的估计就是我们信息安全工程研究中心了。

   如果复试的时候大家报的方向比较集中的话,所里的老师会对大家的方向作些调
整(都是在被录取为计算机所的研究生后,所里内部的研究方向调节了)。
  大家想多了解一下计算机所的话,可以访问主页(www.icst.pku.edu.cn);那里有
更详细的信息。
  也可以试着给老师发发信,联系一下,不过老师一般都比较忙,不会回信,再说
初试成绩出来前联系效果不大啊(还没确定你是否上复试线呢)。
  现在要做就是认真看书,提高自己的初试成绩,初试成绩高,就非常有优势。

篇四。复试报考概要[转载]

注意:一切皆有可能,努力争取。不必奢望无法改变的部分,改变自己能改变的就好了。
1 报考方向很重要:
热门实验室的风险,一般都明显喜欢第一志愿报本实验室的学生。第一志愿会优先录取。其它实验室调剂去的学生即使分数较高也只能互相之间竞争一些剩余的名额。但是如果分数不够高或者面试表现不好的,都可能进入自己不喜欢的方向。首先是自己报的实验室内部面试(看初试成绩,平时成绩,学校名声等等),如果被刷掉,会参加其他没有招满的实验室面试。直到有老师要你。 我们面试的时候,就有很多人拿着自己的档案到处跑,想留在本部或者换方向。考验成功很多的因素在起作用,我想目前各位考验的xdjm们能做的就是选择一个自己喜欢的方向,然后就认真的复习。记住分数高,才能选导师;不然导师选你。(如果牛人出外,有paper或者relation)。最后北大在国内还是很公正的一个学校,只要能通过复试分数线,就会保证有书读。希望各位明年能到北大过中秋。
2 面试主要关心的话题:
初试成绩:
毕业的学校档次:
本科成绩单:注意到学院打印新的成绩单。
英语水平:
做过什么项目[最重要]:
一个程序最多写过多少行:
3 面试态度:
不要狂放,也不要紧张地说不出话来,这样都会留下不好印象。踏实,认真。联系导师的时候最好不要脚踏两只船,留给老师的印象会很不好。当然必须坚持的是诚实的原则,这一点太重要了,老师们对内容很熟悉,不能有任何的投机取巧的想法。这是我对今年要参加复试的同学的忠告,因为复试老师的权力很大,让他们印象不好无疑是找死。复试其实很简单,只要初试通过了,在复试的时候不要给老师任何坏的影响就足够了不要显得太愚笨,但更重要的是不能显得太张狂,理性一点或许给人的印象分很高。不要相信宁缺毋滥之类的话,只要能够招生,符合学校的分数规定,老师是不愿意把自己的招生名额浪费了的。这是我从现在的导师那里听到的,他是挺牛的人阿,在这个方向是头儿、不要把pku看的太重,以为考研是个非常崇高的事业,从bbs上的帖子可以看到,很多同学讲考pku是多么伟大崇高惊心动魄,其实没有那样的必要阿,平和的心态,谦虚谨慎的作风,健康向上的思维,足矣。
4 复试实验室的策略:
复试实验室的选择策略也是要考虑的,主要是看自身看重什么了,对于初试分数很高的那些同学来说自然无所谓,对我们这些过线不多的就要考虑一下了,是留北京?还是好方向?如果是留北京,那些冷门一点的比如语言所,计算中心是好选择。
5 关于深圳:
04年包括网络,数据库,体系,软件工程,人工智能这么几个实验室。
如果不幸落榜可以当场说明自己愿意去深圳,就结束了,也可以暂时不说,先去别的实验室面试,如果挂了,再回头来申请深圳名额,但是,深圳名额也是有限的,这个时候有可能就会被别人先拿了。(不管怎样不能放弃,就像bigjoe复试被淘汰,最后还是跑了一天争取到了深圳数据库的名额。)
6 个人陈述:
研究计划就是你谈谈你打算在未来3年中做些什么,我想只要写个大概,配合你考得导师的课题就行了。反正我一共就写了一页纸,管他有没有1500个子!写好后打印出来比较好,这样比较省空间,而且毕竟很整洁,我们去年就写了一份的。
7 软件工程
大软工包括贝尔、软件工程研究所、国家软件工程研究中心、操作系统
(差不多就是这四个,到时候主要是根据你报考的方向来确定实验室,当然如果你的成绩很高也有可能被非所报方向的老师要走)
大概考的共招了15个(2003)
软件工程:11人 [lowlow](2004)
01.软件工业化生产技术与系统             ────        软件工程
02.软件复用与软件构件技术               ────        软件工程
03.操作系统                             ────        软件工程
04.嵌入式软件                           ────        软件工程
05.面向对象方法与技术                   ────        软件工程
06.软件项目管理                         ————        软件工程
07.计算机语言与编译系统                 ————        软件工程
(要确定06是属于哪个实验室的,有哪些导师,准备有侧重的联系。从网上了解那些导师的研究方向。只有喜不喜欢的方向,没有好不好的方向)
应对策略:
(1) 对复试科目要掌握的相当好,复试这科一定要拿到高分才行,时间已经不多,任务相当艰巨。(基本以北大那本为主,华工的那本为辅。记忆和理解最关键。)
(2) 对软工的真正了解和看法,软工方面的观点和著作(人月神话等)和case支撑工具的了解。
8英语:
(1)听力:这个很重要,搞清楚究竟是以什么样的形势来考的,笔试的可能性比较大,这个也是自己的弱项,努力攻克。(每天坚持练习)
(2)口语考试:
也要好好练习一下,发音不要太快,但是最好要准确。(每天早起练习一下)
9 体检:
如果是下午,记得别吃饭。
10 复试着装问题:
整洁就行了,没必要很正式,又不是在招employee,所以没必要西装革屡。
附:(这个是光华的口语考试,只能参考,了解cs这边英语口语的形势。)
很简单,而且也不是门槛,一般不会在这拦你。口语形式是一个老师坐在你对面
听你说,下一位同学在门外等。去年是先进行self-introduction(自我介绍),大约2分钟
准备时间,topic有大纲提示,上面列出了要点一二三,象是命题作文。不过这个topic及提
示进去口试时要交给老师,所以你要把要说的要点记住,如果忘了也不要紧,老师会提醒你
该说什么的。这个topic大约3分钟,然后就ok了。我记得我去年抽到的是一个tourism的topic,即让你介绍一次旅行,如什么时间、地点,去哪儿,玩了什么等等,照着说就行了。
建议:提前把自我介绍写好,不要过长,但要精,句式及词汇均有一定变化,不可从头到尾
I'm.。考前背背《英语900句》或 一些日常topic的作文书。
Ps:
给导师打电话,首选实验室办公室,其次手机,最好不要打宅电,除非已很熟了。
可向老师汇报一下自己的基本情况,表明想当他的学生,然后请教他该做哪些专业
方面的准备,如果谈得好,还可问下复试的内容。一般导师都会耐心答复的。

实验室网址

imelab      (微电子研究所)        http://ime.pku.edu.cn/
dblab       (数据库实验室)        http://db.cs.pku.edu.cn/
icllab      (计算语言学研究室)    http://www.icl.pku.edu.cn/
seilab      (软件工程研究所)      http://se-lab.cs.pku.edu.cn/
archlab     (微处理器研究开发中心,
               体系结构实验室)    http://mprc.pku.edu.cn/
netlab      (网络研究室)          http://net.cs.pku.edu.cn/
icstlab     (方正研究所)          http://www.icst.pku.edu.cn/
infoseclab  (信息安全实验室)      http://infosec.cs.pku.edu.cn/
graphicslab (图形学研究室)        http://graphics.pku.edu.cn/
ailab       (人工智能研究室)      http://ailab.pku.edu.cn/
            (空间信息系统)        http://gis.pku.edu.cn
theorylab   (理论教研室)          http://theory.cs.pku.edu.cn/
oslab       (操作系统实验室)      http://os.pku.edu.cn/

pku cs      (本系主页)            http://162.105.203.94/cweb/
cs bbs      (本系BBS)             telnet://162.105.30.19:2000/
stu union   (学生会)              http://162.105.203.94/stu/

cs ftp      (本系ftp)             ftp://162.105.30.133/

篇五。最后祝大家考研顺利,金榜题名,别忘了支持一下帖子,发帖也很辛苦呀,谢谢大家。



--  作者:couragedl
--  发布时间:4/13/2007 4:38:00 PM

--  
辛苦师兄了~
上面很多问题,烦恼了很久了,谢谢给了很大帮助~
--  作者:DavidPotter
--  发布时间:4/13/2007 5:02:00 PM

--  
顶,辛苦了!
--  作者:szbxy_009
--  发布时间:4/13/2007 5:21:00 PM

--  
辛苦了, 读了很久,感觉言之有物啊,
我打算考计算机系统结构, 也了解了一些情况,
谢谢师兄,顶起
--  作者:liusry
--  发布时间:4/13/2007 6:53:00 PM

--  
辛苦了
--  作者:bjtuforz
--  发布时间:4/13/2007 7:50:00 PM

--  
谢谢师兄啊
--  作者:wyp840505
--  发布时间:4/13/2007 8:02:00 PM

--  
谢谢楼主,辛苦了,顶!
--  作者:virlinG
--  发布时间:4/13/2007 10:12:00 PM

--  
谢谢 楼主。。。。顶。。
--  作者:didakong
--  发布时间:4/14/2007 1:27:00 PM

--  
还有些问题:
  我想报人工智能方向的,但是人工智能有专门的人工智能实验室,
  那要去国家视觉与听觉信息处理重点实验室会不会就属于第二志愿了呀!
--  作者:sunxyq
--  发布时间:4/14/2007 1:45:00 PM

--  
应该是的
--  作者:teng_t1986
--  发布时间:4/14/2007 8:01:00 PM

--  
说实话实在不知道为什么cis这几年来都这么冷,06五选四今年又是五选四……
好歹也是国家重点实验室唉,其实现在信息中心已经是名副其实的AI实验室了(原来的AI实验室今年改名叫什么空间实验室了),计算智能数据挖掘人工智能与机器学习什么的也都有啊,结果今年空间那边比cis这边还热……晕,仅仅是因为cis在计算机应用方向吗?
--  作者:teng_t1986
--  发布时间:4/14/2007 8:04:00 PM

--  
建议08喜爱智能科学的同学们仔细看下信息中心的介绍,还有实验室主页(http://www.ist.pku.edu.cn/system/system.htm)。
--  作者:didakong
--  发布时间:4/15/2007 12:21:00 PM

--  
人工智能实验室和视觉与听觉信息处理重点实验室到底有什么区别呀?
--  作者:teng_t1986
--  发布时间:4/15/2007 12:47:00 PM

--  
09.Web信息共享与集成技术
10.面向大规模计算的网格构件技术
11.知识工程
12.商务智能
13.面向移动设备的空间信息技术
14.Web环境中的信息提取
15.人工智能
16.生物特征识别
17.模式识别
这些是报软件理论人工智能实验室的科目,

14.数据仓库与数据挖掘
15.多媒体与智能信息检索
16.人工智能与机器学习
17.时空数据库与时空信息分析技术
18.数字图书馆与数字博物馆
19.数据库与知识库
20.智能商务与Web智能
21.数据网格与知识网格
22.智能数据分析
23.计算智能
24.人工免疫系统与计算机安全
25.智能信息获取与目标识别
26.视频编码
27.多媒体检索
这些是投报视觉听觉信息处理实验室的科目。
两个实验室应该有交叉吧,但是cis这边还包括了多媒体等内容,
唉,具体区别光看着些小方向恐怕也说不清楚……


--  作者:teng_t1986
--  发布时间:4/15/2007 12:49:00 PM

--  
记得去年在这儿我还问过信息中心和数据库实验室有什么区别……后来才知道数据库实验室是前几年从cis中分出去的……
--  作者:didakong
--  发布时间:4/15/2007 4:45:00 PM

--  
请问楼主:那当时你的计应用专业和方向是属于第一志愿吧

--  作者:sunxyq
--  发布时间:4/15/2007 4:48:00 PM

--  
是的
--  作者:didakong
--  发布时间:4/15/2007 5:02:00 PM

--  
今年你复试数据库具体都考些什么呀?
--  作者:sunxyq
--  发布时间:4/15/2007 8:00:00 PM

--  
主要考:E-R模型  SQL语句 关系代数 数据库理论 数据库设计
--  作者:datoubaicai
--  发布时间:4/15/2007 8:37:00 PM

--  
26.视频编码
27.多媒体检索
这两个方向不是信息中心的
是高文教授的数字媒体研究所:http://www.idm.pku.edu.cn/
--  作者:sunxyq
--  发布时间:4/16/2007 9:01:00 AM

--  
好像是
--  作者:nkhzxing
--  发布时间:4/18/2007 11:32:00 PM

--  
谢谢啊
--  作者:delos
--  发布时间:4/19/2007 10:36:00 AM

--  
非常感谢
--  作者:wf1136
--  发布时间:4/22/2007 11:14:00 AM

--  
xiexie !!!!!!!!!
--  作者:kevin1o24
--  发布时间:4/23/2007 12:03:00 AM

--  
非常感谢, 羡慕你啊。。。。
--  作者:tonystill
--  发布时间:4/25/2007 10:22:00 AM

--  
为什么大家都说体系录了4人呢?
体系今年就录了我一个人。
过些天调档,政审。出了问题就一个都不录了。
难啊,复试一共考了我三天,还加一个通宵,通宵过后还不能睡,又是半天。
--  作者:zshao
--  发布时间:4/26/2007 1:43:00 PM

--  
辛苦了,谢谢
--  作者:nikkea
--  发布时间:4/28/2007 4:25:00 PM

--  
谢谢了哈

--  作者:wf1136
--  发布时间:5/1/2007 5:40:00 PM

--  
xiexie

--  作者:crazy0126
--  发布时间:5/13/2007 5:36:00 PM

--  
非常感谢,师兄
--  作者:flying3971
--  发布时间:6/1/2007 7:41:00 PM

--  
谢谢楼主
--  作者:多拉UU梦
--  发布时间:6/21/2007 7:45:00 PM

--  
xiexie

--  作者:fj33xx
--  发布时间:6/22/2007 10:47:00 PM

--  
好帮的帖子啊,受益匪浅啊
--  作者:mingsunny
--  发布时间:6/23/2007 1:36:00 PM

--  
好人
谢谢
--  作者:x1h2f3
--  发布时间:7/9/2007 11:28:00 PM

--  
谢谢您,狂顶!
--  作者:zhjf83
--  发布时间:7/10/2007 5:36:00 PM

--  
谢谢您的介绍。
--  作者:liwan_211@163.com
--  发布时间:8/8/2007 11:41:00 AM

--  
知道了许多,谢谢
--  作者:wolf0904
--  发布时间:8/25/2007 9:41:00 PM

--  


--  作者:handsom
--  发布时间:8/28/2007 9:48:00 PM

--  
谢谢楼主,辛苦了
--  作者:chengran1987
--  发布时间:8/29/2007 9:37:00 AM

--  
太感动了!
--  作者:love_inter_net
--  发布时间:9/2/2007 6:46:00 PM

--  
谢谢师兄了。。 很有帮助。。
  突然间对考研充满信心了。
--  作者:gradxixi
--  发布时间:9/4/2007 4:47:00 PM

--  
谢谢师兄,仔细研读中
--  作者:touchworld
--  发布时间:9/11/2007 10:02:00 PM

--  
楼主,非常感谢你的帖子。
很多长久以来困惑我的问题今天终于明白了。
大恩大德,磨齿难忘!
--  作者:haoyapei
--  发布时间:9/16/2007 4:02:00 PM

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谢谢

--  作者:zk230
--  发布时间:9/17/2007 9:17:00 PM

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大象哥我是赵凯,也来顶一下你:)
离散连题代书过了一遍,过得相当的细...我也瘦了好多斤...
呵呵,等我;
--  作者:wyp840505
--  发布时间:9/21/2007 9:17:00 PM

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谢谢楼主,楼主辛苦了,顶!
--  作者:melinsheng
--  发布时间:12/13/2007 9:25:00 PM

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ding
--  作者:zhzhzhddd
--  发布时间:11/23/2008 1:33:00 PM

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必须顶
--  作者:mychangle1234
--  发布时间:3/3/2009 8:49:00 PM

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好帖!
--  作者:czl756
--  发布时间:3/4/2009 10:00:00 AM

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非常有用,太感谢你了!!!
--  作者:simayi2009
--  发布时间:3/9/2009 8:26:00 PM

--  顶
很详细,多谢!!!!
--  作者:caruso007
--  发布时间:3/13/2009 3:55:00 PM

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谢谢啊!多好的人呐
--  作者:杨涛
--  发布时间:3/17/2009 11:39:00 PM

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请问:数据库方面有没有好一点的习题集?
--  作者:fantasyorg
--  发布时间:9/15/2009 6:37:00 PM

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好贴,顶了,谢谢学长
--  作者:lcswr1987
--  发布时间:9/16/2009 12:18:00 AM

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很有用啊!
--  作者:门板儿
--  发布时间:11/11/2009 11:08:00 PM

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谢谢 辛苦了
--  作者:onlyonetime
--  发布时间:12/31/2009 4:45:00 PM

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谢谢,看后有深刻的了解
--  作者:yuanlijie2009
--  发布时间:1/18/2010 9:13:00 PM

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楼主辛苦了!感激涕零!
--  作者:zhangrenjun
--  发布时间:4/30/2010 3:45:00 PM

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这么详细的文章实在很少见,师兄真是热心人。
--  作者:付晓风
--  发布时间:5/6/2010 12:54:00 AM

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经典的帖子 顶了
--  作者:pineyuga
--  发布时间:5/20/2010 11:20:00 PM

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谢谢楼主!
--  作者:tp19887189229
--  发布时间:5/29/2010 4:09:00 PM

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多谢,多谢!
--  作者:deathconquer
--  发布时间:8/8/2010 9:57:00 AM

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--  作者:billyinv
--  发布时间:11/4/2010 8:27:00 PM

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非常感谢
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