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数据挖掘青年(DMman)
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blog名称:DMman(数据挖掘青年)
[程序人生] 程序员的10种级别 网上资源
数据挖掘青年 发表于 2007/9/7 19:14:07
DMman认为，程序员是一种聪明的职业，“并非努力，便能做好”的性质更加明显。祝愿每一个程序员都能快乐的实现自己的价值！
第一级：神人，天资过人而又是技术狂热者同时还拥有过人的商业头脑，高瞻远瞩，技术过人，大器也。如丁磊，求伯君。
第二级：高人，有天赋，技术过人但没有过人的商业头脑，通常此类人不是顶尖黑客就是技术总监之流。
第三级：牛人，技术精湛，熟悉行业知识，敢于创新，有自己的公司和软件产品。
第四级：工头，技术精湛，有领导团队的能力，此类人大公司项目经理居多。
第五级：技术工人，技术精湛，熟悉行业知识但领导能力欠加，此类人
[杂谈] 不觉又是一年 原创空间 , 心得体会
数据挖掘青年 发表于 2007/9/1 21:38:32
9月1日新生开学有感
岁月荏苒，不觉又是一年。江湖多事，恍然已是昨日。
好一句“岁月如潮人如水”，时间果然如流水匆逝，等你感觉到之时，她已逝去好久了。
早已没有了“我拿青春赌明天”幼稚之妄，也没有了“振臂一挥应者云集”的豪然之想，取而代之的是愈然的平静，愈然的冷眼——不晓得，这是一种进步，还是一种倒退？
时间总得留下点什么，不仅仅是头发的生落，也要有大脑的丰富；不仅仅是酒肉的穿肠过，更要有诗书的心中留。
其实，时间只晓得带走东西，从不在乎留下什么东西——决定她留下什么的是我们自己。她带走了我们的青春年华，我们却要以内涵的提升来补偿我们逝去的生命。
[数据挖掘] Matlab的数据挖掘工具箱spider 网上资源 , 心得体会
数据挖掘青年 发表于 2007/8/19 16:17:35
一 spider主页http://www.kyb.mpg.de/bs/people/spider/ （也可以在google上搜索spider matlab得到），关于它的介绍可以参考网址资料
二 使用时为matlab+spider+Weka；因为spider中的一些算法引用了Weka，比如j48
安装注意：
1 matlab7（R14）
6.5版本对java的支持不够，还没有开发javaclasspath等函数
[数据挖掘] Semi-Supervised Learning(半监督学习) 网上资源 , 心得体会
数据挖掘青年 发表于 2007/8/18 18:42:41
以下为Xiaojin Zhu在ICML2007上的陈述内容梗概，更多内容可以在他的主页上得到。懒得整理成中文了，而且很多术语虽然理解了意思，但还不知道确切的中文描述...现在才深刻体会到，要想学习前沿的知识，只有通过互联网，平常看书只是看些稳定成型的老知识。。。
半监督学习已经兴起七八年了吧，但在中国还是刚刚起步罢。
一、Introduction to semi-supervised learning
What is semi-supervised learning and transductive learning? Why can we ever learn a classifier from unlabeled data? Does unlabeled data always help? Which semi-supervised learning methods are out there? Which one should I u
[数据挖掘] 决策树的经典构造算法ID3&C4.5 网上资源
数据挖掘青年 发表于 2007/7/23 9:36:16
决策树概述：
[杂谈] 同一片天空下，却不在同一个世界中 原创空间 , 心得体会 , 所见所闻
数据挖掘青年 发表于 2007/7/22 15:02:48
久未更新博客，虽每天都登上来看看。以前博客，大都转载，只有几篇，自己逐字敲得。而且，以前的初衷一直是打造知识型博客，不想涉及自己的内心感受。再者本科以来，久未动笔，构思一文不如看会专业书。最近数日，夜夜反恐，持续月余，时间流水，未尝心痛。近几日突感疲惫，夜眠午休，乱梦纷纭，长睡不醒；醒来恍惚，如熬通宵。昨夜一梦，吾乃皇上十大侍卫火枪手之一；今午一梦，吾为陈胜吴广辈，造反一奴隶...今日廖写数字：
青岛也算是我国好城市之一罢，在这里呆了5年了，熟悉了很多。纯真的少年时代留在了家乡的小学、初中、高中，走向成熟的记忆都写在了这个城市。虽然如此，也许还未到离开，我感觉不到对它的依恋。5年以来，由激进到沧桑，由追求完美到爱上自己的缺点。一切都变了，一切都还在变。
青岛的街头也是有乞丐的，见的很多了。有些天生残疾（似乎还有些是后天化妆），诸如腿长到了肩膀上面的；还有老人。以前我从来没有给过他们钱，哪怕是一元。我想我给他一元钱改变不了什么。这样想
[数据挖掘] 数据挖掘新手常见疑问解答(2) 网上资源
数据挖掘青年 发表于 2007/7/8 21:47:26
说明：这些问题以及他们的解答来自数据挖掘者的博客http://blogger.org.cn/blog/blog.asp?name=idmer，由DMman整理，日期截止到2007-6-20。挑选了其中比较有实际应用意义的若干。涉及到数据挖掘的前景、学习数据挖掘需要学什
[数据挖掘] 数据挖掘新手常见疑问解答(1) 网上资源
数据挖掘青年 发表于 2007/7/8 21:37:10
说明：这些问题以及他们的解答来自数据挖掘者的博客http://blogger.org.cn/blog/blog.asp?name=idmer，由DMman整理，日期截止到2007-6-20。挑选了其中比较有实际应用意义的若干。涉及到数据挖掘的前景、学习数据挖掘需要学什
[Weka] 在自己的算法中调用Weka实现文本分类的一个例子 原创空间
数据挖掘青年 发表于 2007/7/4 17:47:57
1 介绍：嵌入式机器学习，在自己的算法中调用Weka现文本分类,是一个小的数据挖掘程序，虽然实用价值不是很大，但对于Weka的理解和使用是有帮助的。本例子来自《数据挖掘：实用机器学习技术》第2版（好像是倒数第三章）。大家可以到http://blogger.org.cn/blog/message.asp?name=DMman#23691 下载该书察看对算法的详细解释。算法中作了详细的注释，虽然是英文的，但还是比较简单。下面对例子的使用作了浅显的介绍，有兴趣的朋友可以研究。
2 功能：使用weka中的j48分类器实现了文本分类的一个小程序。文本文件通过weka的过滤器StringToWordVector预处理。
3 注意：把weka.jar加入你的classpath中，才可以通过编译。
4 使用方法：
