新书推介：《语义网技术体系》
作者：瞿裕忠，胡伟，程龚
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    >> 本版讨论Semantic Web(语义Web,语义网或语义万维网, Web 3.0)及相关理论，如：Ontology(本体,本体论), OWL(Web Ontology Langauge,Web本体语言), Description Logic(DL, 描述逻辑),RDFa,Ontology Engineering等。
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       本主题类别: Ontology Engineering | RDF/RDFS    
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    发贴心情 语义网技术研究再论


    语义网技术研究一节中简明讲述了基本的思想。

    还有一系列具体的问题。
    1.
    知识库的存在形式，知识库，与公理的结合，用于语义的推理，概念的映射。
    2.
    本地本体归并为公共本体的问题。何时需要归并，何时不需要归并？!还有归并的算法。
    3.
    人机语言的查询接口问题。自然语言处理技术，将模糊的查询转换为RDQL语言的查询。
    4.
    数据交换过程中共享视图的维护和更新。共享视图建立在关系模型上。建立关系模型的有的在于便于存储，如果对一些相似本体进行归并，需要大量的内存开销。这里涉及到，如何判定本体的相似性，以便建立共享的视图，其实也是本地本体何时需要归并的引申问题。需要引入计算本体的相关性(并不是概念的相似度)，计算或者判定RDF模型的相关性，并作出后续的工作。
    5.模型中并没使用概念的相似度计算技术。个人认为概念是模糊的，并不是可以精确计算测量的。计算测量的概念称为形式概念。这里的概念主要考虑概念的含义，使用知识库和公理，对概念进行映射的技术。如果是形式概念，可以引进相似度计算。但在语义集成模型中，我们认为，用户关注的是有明确含义的概念，而并非是形式概念。
    6.模型中产生的算法，算法优化，只是技术问题。


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    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2011/6/19 18:17:00
     
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    发贴心情 
    有三篇文章，有些用处。

    1.本体构建与语义集成研究
    2.数据交换模型研究与实现
    3.语义网中的本体推理研究

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2011/6/19 18:25:00
     
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    国内的研究，应该全面，系统的关注这些问题，而不是重复一些查询研究，框架研究等等方面贡献的工作。
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2011/6/21 21:42:00
     
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